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डिलॉइट के शासन ढांचे के साथ अपने संगठन में स्पष्टता, दृश्यता, समन्वय, और प्रभावशीलता में सुधार करें। इस प्रस्तुति का उपयोग करके अपने संगठन में सर्वश्रेष्ठ शासन संचालन मॉडलों को अपने संगठन में शामिल करें और प्रमुख घटकों की जटिलताओं को समझें।
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Quarterly
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एक Deloitte अध्ययन ने पता लगाया कि जबकि वित्तीय विवरण आइटम (FSI) कंपनियां शासन और निगरानी बनाए रख रही थीं, केवल 41% ने यह खुलासा किया कि कंपनी में जोखिम प्रबंधन और निगरानी कितनी हद तक रणनीति के साथ मेल खाती है। इसने शासन और जोखिम निगरानी के बारे में अधिक खुलासा करने की आवश्यकता को उभारा और इसने Deloitte शासन ढांचे की रचना की ओर ले गया। हमारी बारी में, हमने एक डिलॉइट शासन मॉडल प्रस्तुति विकसित की है जो आपको इस मॉडल के लाभ उठाने और अपने संगठन में स्पष्टता, दृश्यता, समन्वय और प्रभावशीलता में सुधार करने की अनुमति देती है।
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इस स्लाइड का उपयोग करके अपने दर्शकों को उन कारकों के माध्यम से चलाएं जो शासन संचालन मॉडल को प्रभावी बनाते हैं। इनमें बोर्ड की निगरानी और जिम्मेदारियां, समिति अधिकार, संगठनात्मक डिजाइन और अधिक शामिल हैं।
इस स्लाइड के साथ, Deloitte शासन ढांचे को कर्मचारी विकास के संबंध में कार्य में लाने का प्रदर्शन करें। विभिन्न विभागों के कर्मचारियों की तस्वीरें और उनके प्रदर्शन, योगदान, अनुपालन के बारे में तथ्य शामिल करें।
Deloitte के अनुसार, "एक शासन संचालन मॉडल वह तंत्र है जिसका उपयोग बोर्ड और प्रबंधन शासन ढांचे और नीतियों के तत्वों को अभ्यास, प्रक्रियाओं, और नौकरी की जिम्मेदारियों में बदलने के लिए करते हैं, जो कॉर्पोरेट शासन संरचना के भीतर होती हैं।" और इसका उपयोग करने के लाभ शामिल हैं:
प्रदर्शन प्रबंधन प्लेटफॉर्म, SpriggHR, शासन मॉडल स्थापित करते समय या उसमें सुधार करते समय तीन-चरणीय दृष्टिकोण का पालन करने की सिफारिश करता है:[/test]
चुनौती
बाल यौनांग रोग के अनुसंधान में अनुसंधान डेटा की कमी और ज्ञान को संग्रहित और साझा करने के कुशल तरीकों की कमी।
पद्धति
Deloitte ने अपने शासन ढांचे को लागू करके बाल यौनांग रोग के अनुसंधान के लिए डेटा शासन और साझाकरण को सुगम बनाने के लिए मुख्य अन्वेषकों (PIs) और धन संस्थाओं के लिए कदम उठाने का सुझाव दिया:
परिणाम
चिकित्सा रिकॉर्ड से अत्यंत जटिल रोगी फेनोटाइप की जांच करने की लचीलापन, जब जीनोटाइप को प्रस्तुत करने के तरीकों के साथ जोड़ा जाता है, तो यह दिखाता है कि शोधकर्ता बढ़ते डेटा पहुंच और एकीकरण से कैसे लाभान्वित हो सकते हैं। साथ ही, एकीकृत डेटा स्रोतों पर तर्क करने की क्षमता को स्वचालित करना और उन उपयोगकर्ताओं को पूरी प्रमाणिकता और परिणामों में विश्वास के साथ अनुवादित उत्तरों की एक फ़ाइल प्रदान करना जो पूछताछ करते हैं, यह नैदानिक और अनुवादनात्मक अंतर्दृष्टियों को तेज करने, नई खोजों को बढ़ावा देने, संयोग को बढ़ावा देने, नैदानिक परीक्षण के डिज़ाइन को सुधारने और अंततः नैदानिक देखभाल को सुधारने में महत्वपूर्ण है।
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