ローグウェーブ

概要

産業全体を転覆させ、ビジネスを破壊するようなローグウェーブ（異常波）は、パンデミックや金融危機のように、今では以前よりも頻繁に発生しています。著者のジョナサン・ブリルは、大きなシステム的な脅威を大きな機会に変えるための5ステップのROGUEフレームワークを共有しています。

最初のステップはリアリティテストで、現在の状況を深く理解するために使用されます。組織の力を整理するステップは、現在のシステムを安定させている力をモデル化するのに役立ちます。ステップ3は、シミュレーションを通じて将来の機会と脅威を特定するためのあなたの未来を生成することです。ステップ4は、脅威から機会を切り離すことで、どこでどのように介入するかを特定します。5つ目のステップは実験で、成功の可能性を最大化するための実験ポートフォリオを構築します。

トップ20の洞察

1. 世界がより速く、よりつながっていく中で、ローグウェーブはもはやエッジケースではありません。大戦争、金融危機、大規模な自然災害など、大きな外部イベントは、平均して7年ごとに大企業に深刻な影響を与えています。アメリカのビジネスリーダーは、急激な外部変化に対して約45％の確率で対応しています。
2. ますます不安定な世界では、レジリエンスが新たな成長戦略となっています。レジリエントな組織は、シックス・シグマの支持者が受け入れ可能と考えるよりも多くの冗長性を持っています。しかし、今日の組織の使命は、単にパフォーマンスについてのものではありません。これは、予期しないシステム的な衝撃から生き残り、回復することにも関係しています。
3. ビジネスや経済は、ルール、勝率、ペイアウトが異なるゲームの組み合わせに過ぎません。カジノでは、個々のプレイヤーが勝ったり負けたりしますが、情報の流れにシステム的な制御を置くことで、常にハウスが夜を制します。同様に、ビジネスは未知の周囲にシステム的な制御を置くことで、ランダム性を打ち負かし、勝つことができます。
4. すべてのビジネスリスクはFOESフレームワークに分類することができます：財務、運営、外部、戦略リスク。財務、外部、戦略リスクの組み合わせは、過去20年間で92％の発生率で20％以上の持続的な価値損失をもたらしています。したがって、上級マネージャーは財務、外部、戦略リスクを探し、中級マネージャーは主に運営リスクに焦点を当てます。上記のアプローチは通常の時期には機能しますが、ローグウェーブが襲ったときには組織を沈没させる可能性があります。変化が急速なとき、現場のジュニアスタッフが最初にそれを見つけます。組織は彼らに何を探すべきかを教え、彼らの警告を処理する効果的なメカニズムを作り、彼らが聞かれる自信を与える必要があります。
5. ローグウェーブは4つの特性を持つことがあります。まず、確定的な確率を持つ静的なもの、または変動する確率を持つ動的なものです。次に、すべての当事者に等しく影響を与えるかどうかに基づいて、対称的または非対称的です。まず三つ目、それらは同時に全ての当事者に影響を与えるか、異なる時間に影響を与えるかに基づいて、同期的または非同期的である。最後に、その影響は持続的または一時的である。Covid-19は、その確率が時間と共に変化し、その影響が同じ時間枠内でカテゴリ内の全てのビジネスに及んだため、動的で対称的な同期波でした。対照的に、企業への急速に増えているサイバー攻撃は静的で、非対称的で、非同期的です。
6. 次のローグウェーブを競合他社より先に見つけるためには、三つのことが必要です。まず、今日の主要な経済、技術、社会の潮流に精通していること。次に、二つ以上の潮流が相互作用を引き起こすイベントに特別な注意を払うこと。最後に、組織全体での認識を高め、全員が重要な指標を探すことができるようにすることです。
7. ローグウェーブによって生じる脅威と機会についての体系的な直感を養うためには、組織の四つのFOESに対するローグウェーブの異なるタイプの影響を考え抜くことが重要です。それらがどのようにあなたに影響を与え、あなたの組織が大きな価値を創出する新たな機会を生み出すことができるかを尋ねてみてください。
8. 人口動態は、次の波を形成する上位10の潮流の一つです。高度に発展した国々で出生率が低下するにつれて、高度な学位を持つ労働年齢人口の割合は減少します。カリフォルニア州だけでも、2030年までに100万人の大学卒業者が不足するでしょう。2030年までに、労働力の余剰がある唯一の主要国はインドであり、その余剰はカリフォルニアの予想される不足をかろうじてカバーするだけです。これは、企業が立地決定を行う際に税金の考慮よりも才能を重視しなければならないことを意味します。富、生産、権力はヨーロッパからアジアへと再編成されています。2019年には、グローバルフォーチュン500の企業のうち121社がアメリカから、129社が中国（台湾の企業10社を含む）からでした。2035年までには、21億人が年間35000ドル相当の収入を得ることになり、その成長の87％はアジアで発生します。
9. ROGUEメソッドを使用して、ローグウェーブに備え、組織のレジリエンスを構築します。ROGUEは、システム的なリスクと機会を特定し、可能ならば自分の利益になるように形成するのに役立つメンタルモデルのセットです。ROGUEは5つのステージ、Reality Test（現実検証）、Organize your Forces（力を組織化）、Generate Possible Futures（可能性のある未来を生成）、Unbundle your Risks（リスクを分解）、Experiment（実験）から成り立っています。ROGUEのステップ1はReality Testing（現実検証）です。多くの組織は、未来を予測するために過去のデータを収集することに大きな労力を注いでいますが、現在のモデリングにはそれほど注力していません。しかし、現在のモデルが間違っていれば、未来のモデルもほとんど間違っていることになります。Reality Testingは、間違った情報に基づいた決定を避けるために、現在の状態を明確に理解するのに役立ちます。
10. Reality Testingには、4ステップのREALフレームワーク - Reconnaissance Method（偵察方法）、Evidence Collection（証拠収集）、Alternative Analysis（代替分析）、Likely Realities（可能性のある現実）を使用します。偵察方法は、質問の範囲とデータ収集へのアプローチを決定するのに役立ちます。評価は、データの正確性と有用性を分析するのに役立ちます。代替分析の段階では、複数の理論を開発し、その堅牢性をテストします。可能性のある現実の段階では、解決策を信頼度の高さでランク付けします。偵察には、検索ツリーメソッドを使用して、可能な限り迅速かつ簡単に答えの範囲を縮小します。検索ツリーメソッドを、20の質問の大人版と考えてみてください。正しく答えられたときに、検索領域の境界を最も効果的に定義する質問をします。どの詳細がわかれば、検索範囲が最も狭まるでしょうか？
11. 偵察を行うとき、潜在的な顧客セグメントについての情報が不足している場合、それは十分にサービスが提供されていない市場を示している可能性があります。REIという大手のアメリカのアウトドア用品小売業者が、ミレニアル世代の野生生物保護と装備に対する態度を調査し始めたとき、彼らは情報の不足に驚きました。彼らは市場のギャップを正しく疑い、新たな視聴者を対象とした新しいサブブランドの試験を行いました。
12. 不確実な状況での認知バイアスを避け、グループの意思決定を改善するために、チェストーナメントの手法を使用します。4つの競合する仮説を特定し、各アプローチを証明するために15分間協力して費やします。次に、各解決策が機能しない理由を証明するために15分間費やし、他の人がそれを防御する間に行います。解決策が失敗したときは、新しいものを追加します。チェストーナメントは、チームにダブルチェックの仮定に賛成、反対の議論を強制します。
13. ROGUEのステップ2は、自分の力を組織化することです。現在のシステムを均衡状態に保つ複雑な力のバランスをモデル化します。すべてのシステムには6つの要素があります：ノード、リンク、入力、出力、レート、頻度。ノードは在庫を保存し、リンクは在庫をノード間で流します。入力はシステムに追加される可能性を測定し、出力は減算される可能性を測定します。レートはノード間の転送速度を測定し、頻度は転送がどのくらいの頻度で行われるかを測定します。
14. ROGUEのステップ3は、あなたの未来を生成することです。シミュレーションを活用して、100倍の成功から大失敗までのシナリオを予測し、準備します。シミュレーションは3つの主要な質問に答えます：不確実性- イベントが発生する可能性、影響- その影響がどれほど重要か、タイムライン- これらの不確実性と影響がいつ現れるか。シミュレーションは組織の学習を急速に加速し、ありそうもない機会を特定し、脅威を防ぐことができます。シミュレーションは、フォーチュン100の企業が実行する複雑で困難なプログラムである必要はありません。適切な努力の20％だけで価値の80％を実現することができます。簡単な紙と鉛筆のエクササイズに、いくつかの偵察、議論、スプレッドシートを使用します。重要なのは、シミュレーションを構造化し、適切な質問をすることです。
15. COVID-19が襲ったとき、Amazonは増加した需要に対応するためにわずか90日間で追加の175000人の従業員を雇いました。Amazonのリーダーたちは、包括的なシステムモデルと詳細なシナリオ計画を持っていたため、リンクを再配線し、ノードの容量をスケールアップするために決定的に行動することができました。それは、Amazonが可能な未来に備えてシミュレーションを行い、準備するために、アメリカで最も多くの経済学の博士号を持つ人々を雇用しているからです。
16. ROGUEのステップ4は、あなたの機会を脅威から切り離すことで、特定された脅威と機会の確率をあなたの有利にシフトさせることを目指しています。まず、トリガーポイント、つまりシステムが変化に最も敏感な部分を特定します。次に、トリガーポイントを微調整してシステムをあなたの有利にシフトする方法を見つけます。第三に、脅威と機会に対処する最適な順序とタイミングを決定します。最後に、これらのイベントの確率をシフトするための戦略を設計します。
17. ROGUEのステップ5は実験です。特定された脅威と機会に戦略的に対応するための実験のポートフォリオを作成します。バランスの取れた実験のポートフォリオは成功の確率を高め、失敗のデメリットを最小限に抑えます。あなたのポートフォリオには、異なる目標を達成するための3つのカテゴリーの実験が含まれているべきです。成長実験はあなたの100倍の結果を可能にするものです。持続実験は既存の価値を保護し、醜い結果の可能性を減らします。最後に、保険の実験は、悪い未来が訪れたときのレジリエンスを高めます。
18. 23年間にわたる103社のクロスセクター研究では、R&D投資が無形資産への投資に比べて市場価値に2倍の影響を与えたことが示されています。しかし、ポートフォリオの実験を何に最適化するかによって、リターンは変動します。HuaweiはR&Dに対する年間リターンを平均10%達成しましたが、Xiaomiはわずか5-6%でした。Huaweiは5Gエコシステムを支配することを目指していましたが、Xiaomiは急速に変化する市場での顧客ロイヤリティを維持することを目指していました。
19. 本当に革新的な実験を奨励し、スマートな失敗を奨励するために、安全ではないものを奨励します。成功した実験だけでなく、質の高い実験を提供する従業員を報酬します。良い実験とは、組織が未来についてより多くを学ぶのに役立つものです。チームのリスクバンドを定義します。上限と下限のリスク限界内に収まる合理的な実験は、罰せられるべきではありません。ゾンビプロジェクトは、チームが失敗を認めるのをためらうため、何年も生き続け、貴重なリソースを占有します。チームがゾンビプロジェクトを終了するためのインセンティブを作ります。早期に損失を切り捨てるチームにはボーナスと感謝の意を示します。
20. 企業は、根本的な脅威に直面したときには、一つの大きな解決策を求めることがよくあります。しかし、一つの実験的なアプローチに大きな賭けをすることは、意図しない二次的、三次的な結果をもたらす可能性があります。代わりに、低影響の実験を数十回行うバランスの取れたポートフォリオは、確率が加算されて成功の適度なオッズを作り出すときに、全体として高影響の結果を生み出すことができます。

要約

世界はこれまで以上に不安定になり、一生に一度の出来事が10年に一度起こるようになりました。ジョナサン・ブリルはこれをローグウェーブと呼んでいます。しかし、組織や経営理論は安定した運用環境のために設計されています。この本は、リスクを減らし、レジリエンスを構築し、組織を将来のローグウェーブを最大限に活用するための最適な位置に置くための実行可能なフレームワークを提供します。

あなたの脅威と機会を評価する

1. ホライゾンスキャニング

   次のローグウェーブを作り出し、ビジネスに影響を与える可能性のある経済、技術、社会の主要な潮流を特定します。これには、西部の人口動態の変化、アジアの台頭、5GやIoTのような新興技術の影響などのトレンドが含まれる可能性があります。それぞれについて、政治、市場、消費者行動における高影響の変化をリストアップします。

2. 組織に対する影響を特定する

   ビジネスに関連する重要な潮流をリストアップした後、それらが生み出す可能性のあるリスクと機会を特定します。リスクはFOESフレームワークを使用してモデル化することができます：財務リスク、運用リスク、外部リスク、システムリスク。あなたのジュニアスタッフは現場の現実に最も近いため、彼らに適切な問題を見つけるための見張りを訓練し、警告が適切に考慮されるように組織的なメカニズムを設置してください。

3. 対応窓口を特定し、指標ダッシュボードを構築する

   あなたの対応窓口は、変更があなたにとって関連性を持つ最も早い時間と、あなたの組織がまだコースを修正できる最も遅い時間の間の期間です。システマティックに脅威と機会を追跡するためのダッシュボードを設定します。毎四半期にFour FOESダッシュボードを見直し、12ヶ月ごとに詳細な評価を行います。

ローグメソッド

ローグウェーブが襲ったとき、結果を駆動するのはあなたの個々のパフォーマンスではなく、設置したプロセスになります。あなたの組織を準備するためには、あなたのチームにローグウェーブを見つけるための訓練を提供し、彼らが発言できるプロセスを提供し、彼らが聞かれるという自信を提供する必要があります。ROGUEメソッドは、ローグウェーブに対処するための組織的なレジリエンスを構築するための広範なメンタルモデルのセットです。

ROGUEフレームワークは、現在の状態を深く理解するために使用されるReality Testステージから始まります。Organize Your Forcesステップは、現在のシステムを安定させる力をモデル化するのに役立ちます。ステップ三は、シミュレーションを通じて潜在的な機会と脅威を特定するためのGenerate Your Futuresです。ステップ4は、機会と脅威を分離して、どこでどのように介入するかを特定します。ステップ5は、成功の可能性を最大化するための実験ポートフォリオを構築する実験です。

ステップ1：現実検証

組織は、将来を予測するために過去のデータを収集するために多大な労力を費やすことがよくありますが、現在の状況を理解するためにはそれほど労力を費やしません。しかし、現在のモデルが間違っている場合、将来の予測も間違ってしまう可能性があります。現在の現実を調査するためにREALフレームワークを使用します。

1. 偵察

   どの決定を行うべきか、それらを行うために必要な証拠の程度を決定し、検索の適切な境界を推定します。偵察を開始するのに最適な方法は、既知と未知を特定することです。既知の既知は、私たちが認識し理解していることです。同様に明確なのは既知の未知で、これは私たちが見つけ出したいがまだ情報がないことです。未知の既知は、認知バイアスにより見落としてしまった可能性のある利用可能な情報です。最後に、未知の未知があります。これは、私たちが認識も理解もしていない情報です。可能な未知の未知をブレインストーミングするための優れた方法は、反事実や仮定を考えることです。未知の未知は、新しい技術、予期しない競争、地政学の変化などです。それらを研究することはできませんが、それらをリストに記載することで問題の理解を拡大するのに役立ちます。

2. 証拠収集

   証拠を収集する前に、証明の基準を決定します。多くの組織は新聞、専門誌、業界のアナリストなどの情報源に依存しています。しかし、高リスクの決定にはより深い調査が必要です。最高品質の情報は通常、学術的な著述や直接の情報源からのデータ分析から得られます。情報源が価値があるかどうかを判断するために、以下の3つの要素で評価します:

3. 焦点 — データは、あなたの問いに関連し、それに限定された部分集合に詳細な焦点を当てていますか？LAの交通パターンを知りたい場合、全米のデータは役に立ちません。
4. 既知性 — 情報は、あなたの問題に新たな洞察を提供する新しいことを述べていますか？
5. 関連性 — 情報は、新たな洞察を生み出すのに役立ちますか？
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6. 代替分析

   収集した情報を取り、複数の現実の理論を作成します。複雑で曖昧なデータを扱う必要がある場合、認知バイアスに簡単に陥る可能性があります。それらを避けるために、情報収集と分析を分け、代替案を系統的に評価します。生成された複数の現実の理論を評価するために、チェストーナメントのアプローチを使用します。4つの競合する仮説を特定し、それぞれを確認するために15分間を費やします。2時間目では、1人が各解決策がなぜ機能しないかを15分間デモンストレーションし、他の人々がそれを防御しようとします。解決策が失敗すると、別のものが追加されます。この構造化されたブレインストーミングのアプローチは、チームに偏見を持たせ、結論を二度疑い、仮定を再確認するように強制します。最後に、生き残ったすべての理論について、あなたの理論が無効化された場合の影響を確立します。

7. 可能性のある現実

   あなたが持っている証拠のレベルを考慮に入れて、全てのオプションを探求したことを確認します。全ての可能な理論を同じレベルの論理的な検討に subjected したかどうかを確認します。あなたの結論に対する自信の程度を正直に評価し、それらをランク付けします。これで、現在の現実の明確なイメージが得られます。

ステップ2: システムを観察する

ステップ2では、現在のシステムが安定している要因をモデル化し、システムが変化または壊れる原因を特定する必要があります。システムは、力のバランスが変化したときに不安定になります。

まず、あなたが作業しているシステムの境界を特定します。すべてのシステムは同じ要素を含んでいます: ノード、リンク、入力、出力、レート、頻度。ノードはシステム内の在庫を含む場所です。リンクは、在庫を一つのノードから別のノードに移動する経路です。入力はシステムに追加されるポテンシャルを測定します。出力はシステムから減算されるポテンシャルを測定します。レートは、在庫が一つのノードから別のノードへ移動する速度を示します。頻度は、在庫がノード間を移動する頻度を測定します。

例えば、配布チェーンを考えてみましょう。工場は新製品をシステムの入力として押し出します。複数の倉庫は在庫を保管するノードです。車両は倉庫間で製品を移動させるリンクです。輸送手段は転送のレートと頻度の両方に依存します。最終的に、製品が配達されたときに販売者が支払い（出力）を受けます。

1. システムのマッピング — システムモデルは明確さを提供し、最も大きな影響を与える小さな変更に焦点を当てるのに役立ちます。すでに理解しているノード、リンク、入力、出力を特定します。まだ理解していないものには黒いボックスを配置します。どのリンクが決定論的で、どのリンクが確率的であるかを特定します。
2. システムの平衡を特定する — システムを平衡状態に保つバランスループと強化ループがあります。因果ループは変更の二次効果と三次効果を予測するのに役立ちます。システム内のリンクに基づいてノードを接続するための矢印を描きます。時々、因果ループは再帰的になることがあります。バランスループはシステムを遅くし、小さな変更を加速する強化ループです。これらはそれぞれ-と+の記号で表されます。放置すると、強化ループは急速に指数関数的な成長状況を生み出すことがあります。因果ループは、まだ未知の関係性や、早期警告を受け取るために追跡しなければならない指標を特定するのに役立ちます。
3. 調査するサブシステムを特定する — 前述のステップに基づき、ブラックボックスや再帰ループ周辺の重要なサブシステムを特定します。可能な場合は、偵察セクションで説明されているように直接調査を行います。直接調査できないサブシステムについては、システム全体のレートと頻度を見て何が起こっているかを推測します。
4. 混乱の可能性のある原因を想像し、リスト化する — バランシングループと強化ループが加速、減速、逆方向に動く、またはスナップする原因は何かを問い合わせます。あなたのシステムに対する主要な経済、社会、技術的な潮流の影響を評価します。
5. 最も重要な不確実性を特定する — どの不確実性が最も理解し、管理するのが重要ですか？上記のリストから、あなたの関心のタイムライン内で可能な混乱を選択します。次に、混乱を処理するために介入できるシステム要素を特定します。

ステップ3：あなたの未来を生成する

シミュレーションは、行動が可能なシナリオにどのように影響を与え、可能な未来を生成するかをリスクフリーで分析する方法です。シミュレーションは、以下の3つの重要な点を理解するのに役立ちます：

1. 不確実性 — イベントの可能性
2. 影響 — あなたの組織に対する影響
3. タイムライン — 不確実性と影響が考慮されたタイムライン内で関連性があるかどうか。

BlackrockやAmazonのような組織が高度な数学モデルを使用している一方で、シミュレーションは80/20の法則に従います。シミュレーションの構造を理解し、適切な質問をする方法を知っていれば、シンプルなペンと紙のアプローチとスプレッドシートの補足だけで驚くほど遠くまで進むことができます。これが未来をシミュレートするためのシンプルな手順です。

1. 可能性の木を作成する

可能性の木は、可能性の宇宙を拡大し、最適な成功から災害までの一連の可能な結果を提示するのに役立ちます。各反復の明確な未来の結果から始め、現在まで逆算して作業を進めます。その結果に組織を導く可能なイベントと行動の順序を体系的に考えてみてください。以下の3種類の結果をモデル化することを確認してください：

良い — 100Xの未来につながる変革的な目標を描き出します。10xの目標はしばしば野心的ではありません。多くの分野でカテゴリー製品をスケールに適応させるには7年かかります。資本コストと既存の競争を考慮すると、10倍の改善はほとんど十分ではありません。

悪い点 — 現在の目標を最低限の受け入れ可能な結果として再定義します。

醜い点 — 失敗を最大限に想像してみてください。""最悪の事態が何か""を問い、その可能性と影響を評価します。これらの結果に対して、その可能性を最小限に抑える、その影響から回復する、またはそれらを自分の利益に活用するために、今何をすることができるかを決定します。

脅威や機会が複数のシナリオで繰り返し出てくる場合、それに焦点を当てる価値があります。

2. 奇跡をリストアップする

多くの未来は、一つまたはそれ以上の""奇跡""が起こることに依存しています。ファイナンシャル、オペレーショナル、エクスターナル、ストラテジックの四つの要素にわたる各モデル化されたシナリオで、どのような特別な事が整う必要があるかを決定します。自分の有利に働くようにオッズを変えるために何を行うことができるか、また、これらの""奇跡""が起こったかどうかを知るためにどの指標を追跡するべきかを見つけ出します。最後に、これらが起こらなかった場合に対応するための代替計画を準備します。

3. 可能な未来の範囲を示すチャートを維持する

各未来について、発生の可能性と組織に対する潜在的な機会や脅威を推定します。不確実性、影響、準備に必要な時間の度合いによって、脅威と機会をそれぞれ評価します。機会と脅威のランク付けされたリストを作成します。それぞれの未来を引き起こす主要なイベントを特定し、それらが近づいてくるのを追跡できる指標を見つけ出します。最後に、未来を自分の有利に変えるために取ることができる行動をランク付けします。

組織と未来のシナリオを共有することは、必然的に充実した議論とフィードバックを生み出します。これにより、計画が改善され、予定外のシナリオが発生したときに適切に対応する能力が向上します。定期的にシナリオ計画とシミュレーションプログラムを実施します。

ステップ4：機会を脅威から切り離す

今度は、システムに介入し、自分の有利に確率をシフトするポイントを特定する時です。自分の有利に確率をシフトするための4つのステップがあります：

1. トリガーポイントを特定する

トリガーポイントとは、少量の努力で大量の潜在エネルギーを解放できる相互作用のことです。トリガーポイントでシステムを微調整するメカニズムを作ることは、自分の有利に変化を形成する強力な方法です。最も成功しているビジネスは、これらの潜在力を見つけ出し、それが解放されるときに波に乗る準備をしています。VEGASフレームワークを使用して、トリガーポイントを体系的に特定します:

[list]
2. Visibility（可視性） — システムの問題を容易に特定できますか？
3. Effect（効果） — どのような日常的なイベントが二次効果を引き起こし、失敗につながる可能性がありますか？
4. Gestation（潜伏期間） — 行動とその結果との間の時間差は何ですか？
5. Accessibility（アクセシビリティ） — 修正するための脆弱なポイントへのアクセスはありますか？
6. Security（セキュリティ） — 重要なコンポーネントが故障する可能性はどの程度ありますか？自己修正または回復メカニズムは存在しますか？

脅威を緩和し、機会を創出するための介入リストを作成します。それらを低、中、高の影響度の介入にクラスタリングします。

両方のダッシュボードには、組織に影響を及ぼす可能性のあるFOES（財務、運用、外部、戦略）イベントをリストアップする最初の列があります。2つ目の列は、これらのFOESリスクを駆動する潜在的な要素を特定します。残りの列は、これらの問題の影響を3、6、12、24ヶ月で評価します。ダッシュボードの下部には、注意すべきトリガーがあります。

不確実性の影響を転換させるために取ることができる4つの行動があります:

1. 受け入れる
2. 避ける
3. 軽減する
4. 革新を燃え上がらせるための実験

各重要な脅威と機会について、どのアプローチが適しているかを分析します。

ステップ5: 実験

リスクを避ける、受け入れる、軽減することができない場合、チャレンジを乗り越えるために革新的な方法で実験する必要があります。失敗を安価にすることで、チームがより多くの小規模な実験を行うことができます。

1. 投資ポートフォリオのように実験を計画する

実験は投資であり、組織は成長のFOESに対する戦略的な対応としてポートフォリオアプローチを採用する必要があります。実験は3つのカテゴリーに分けられます:

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2. 成長実験 — これらはあなたの100倍の結果を可能にします。失敗のリスクは高いですが、非比例的な利益を約束します。
3. 持続実験 — これらの実験は既存の利益を保護し、不良な結果を減らします。
4. 保険実験 — これらは組織のレジリエンスを負のシナリオに向けて改善します。

追求、成長、持続、保険の革新に費やす努力をバランス良く行う。変化の速度が速いため、実験を並行して行う必要があります。各実験については、それが効果的となるタイミングと順序を考慮してください。

成功した場合に利用できる実験を選択します。最も重要な情報を提供する実験を先に行い、それが高リスクであっても構いません。最後に、外部条件が変化したり、実験ポートフォリオが予想と異なる動きを見せた場合に実施できる実験のレパートリーを維持します。

予算を設定する際には、各実験が全体のポートフォリオの長期的な選択肢、短期的な影響、レジリエンス、パフォーマンスに与える影響を考慮します。あなたの財政的な目標は、個々の実験のリスクではなく、全体のプロジェクトリスクを管理することでなければなりません。高影響力と低影響力、高成功率と低成功率の実験を広範に作成します。実験を開始するタイミングと停止するタイミングについて明確なルールを設けます。

真に革新的な実験を奨励し、安全なものではない実験を奨励するために、スマートな失敗を奨励します。成功した実験だけでなく、質の高い実験を提供する従業員を報酬します。良い実験とは、組織が未来についてより多くを学ぶのに役立つものです。定義されたリスク帯内で実験を行うチームメンバーを保護します。

より大きく、頻繁に発生するローグウェーブは、ただの脅威だけでなく、自身に莫大な機会を秘めています。適切なフレームワークと組織的なプロセスを用意しておけば、次のローグウェーブが来たときに、Amazonが行ったようにそれを利用することができます。