팬데믹이나 금융 위기와 같은 흑조 이벤트에 대비하여 비즈니스를 어떻게 준비하시나요? Jonathan Brill의 '불규칙한 파도'는 체계적인 위협에 대비하고 이를 과도한 기회로 전환하는 방법을 탐구합니다. Brill은 현재 상태를 이해하고 안정을 유지하는 힘을 이해하도록 돕는 주요 통찰력과 프레임워크를 공유합니다. (1) 현재 상태와 안정을 유지하는 힘을 이해하고 (2) 개입할 곳을 알아내기 위해 시나리오를 실행하고 (3) 성공을 극대화하기 위해 실험하고 (4) 잠재적인 위협을 식별하는 등 많은 것을 학습할 수 있습니다.
시놉시스
전염병이나 금융 위기와 같이 전체 산업을 뒤집고 기업을 파산시키는 루그 웨이브는 이제 더욱 빈번하게 발생합니다. 저자 Jonathan Brill은 주요 시스템 위협을 과도한 기회로 전환하는 데 도움이 되는 5단계 ROGUE 프레임워크를 공유합니다.
첫 번째 단계는 현재 상태를 깊이 이해하는 데 사용되는 현실 테스트입니다. 귀하의 힘을 조직화하는 단계는 현재 시스템을 안정적으로 유지하는 힘을 모델링하는 데 도움이 됩니다. 세 번째 단계는 시뮬레이션을 통해 잠재적인 기회와 위협을 식별하는 미래를 생성하는 것입니다. 네 번째 단계는 기회를 위협에서 분리하여 어디서 어떻게 개입할지 식별하는 것입니다. 다섯 번째 단계는 실험으로, 성공 확률을 최대화하기 위해 실험 포트폴리오를 구축하는 것입니다.
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상위 20개의 통찰력
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세계가 더 빠르게 움직이고 더 연결되면서, 루그 웨이브는 더 이상 주변 사례가 아닙니다. 전쟁, 금융 위기, 대규모 자연 재해와 같은 대규모 외부 이벤트는 평균적으로 7년마다 대기업에 심각한 영향을 미쳤습니다. 미국의 기업 리더들은 거의 45%의 시간을 급격한 외부 변화에 대응하는 데 사용합니다.
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점점 불안정해지는 세상에서, 회복력은 새로운 성장 전략입니다. 회복력 있는 조직은 Six Sigma 지지자들이 수용 가능하다고 생각하는 것보다 더 많은 중복성을 가지고 있습니다. 그러나 오늘날의 조직 명령은 단순히 성과에 관한 것이 아닙니다.이것은 또한 예상치 못한 체계적인 충격에서 생존하고 회복하는 것에 관한 것입니다.
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어떤 사업이나 경제는 다른 규칙, 다른 승리 확률, 그리고 다른 지급금을 가진 게임의 조합일 뿐입니다. 카지노에서는 개별 플레이어들이 이기거나 지는 동안, 집은 정보의 흐름에 체계적인 제어를 두기 때문에 항상 밤을 이깁니다. 마찬가지로, 사업은 알려지지 않은 것 주변에 체계적인 제어를 두어 무작위성을 이기고 이길 수 있습니다.
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모든 사업 위험은 FOES 프레임워크에 포함될 수 있습니다: 재무, 운영, 외부 및 전략적 위험. 재무, 외부 및 전략적 위험은 20년 동안 발생한 경우의 92%에서 20% 이상의 지속적인 가치 손실을 초래했습니다. 따라서 고위 경영진은 재무, 외부 및 전략적 위험을 주의 깊게 보고, 중간 관리자는 주로 운영 위험에 초점을 맞춥니다. 위의 접근 방식은 정상적인 시기에는 효과적이지만, 야생파가 치면 조직을 가라앉힐 수 있습니다. 변화가 빠르면 현장의 하급 직원들이 먼저 그것을 볼 것입니다. 조직은 그들에게 무엇을 찾아야 하는지 가르쳐야 하며, 그들의 경고를 처리하는 효과적인 메커니즘을 만들어야 하며, 그들이 들려질 것이라는 확신을 줘야 합니다.
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야생파는 네 가지 유형의 특성을 가질 수 있습니다. 첫째, 그들은 일정한 확률을 가진 정적이거나 변동 확률을 가진 동적일 수 있습니다. 둘째, 그들은 모든 당사자에게 동등하게 영향을 미치는지 또는 불균등하게 영향을 미치는지에 따라 대칭적이거나 비대칭적일 수 있습니다.세 번째로, 그들은 동시에 모든 당사자에게 영향을 미치는지 아니면 다른 시간에 영향을 미치는지에 따라 동기식 또는 비동기식입니다. 마지막으로, 그들의 영향은 지속적이거나 일시적일 수 있습니다. Covid-19는 시간이 지남에 따라 확률이 변하고, 그 영향이 동일한 시간 프레임 내에서 카테고리 내의 모든 사업에 미치므로 동적이고 대칭적인 동기식 파동이었습니다. 반대로, 기업에 대한 급속히 증가하는 사이버 공격은 정적이고 비대칭적이며 비동기식입니다.
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경쟁자보다 먼저 다음 야생파를 발견하기 위해 세 가지가 필요합니다. 첫째, 오늘날의 주요 경제, 기술, 사회적 흐름에 익숙해져야 합니다. 둘째, 두 가지 이상의 흐름이 상호 작용하는 이벤트에 특별히 주의를 기울여야 합니다. 마지막으로, 조직 전체에서 중요한 지표를 찾아내기 위해 지평선을 스캔할 수 있도록 인식을 높여야 합니다.
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야생파에 의해 만들어진 위협과 기회에 대한 체계적인 직관을 구축하기 위해, 조직의 네 가지 FOES에 대한 다양한 유형의 야생파의 영향을 생각해 보세요. 그들이 어떻게 당신에게 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 당신의 조직이 과도한 가치를 창출할 새로운 기회를 만들 수 있는지 물어보세요.
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인구 통계는 다음 파도를 형성할 상위 10가지 흐름 중 하나입니다. 고도로 개발된 국가에서 출산율이 감소함에 따라 고급 학위를 가진 근로 연령 인구의 비율이 감소할 것입니다. 2030년까지 캘리포니아 주만 100만 명의 대학 졸업자가 부족할 것입니다.2030년까지 인력 과잉을 가진 유일한 주요 국가는 인도가 될 것이며, 이 과잉은 캘리포니아의 예상 부족분만을 간신히 커버할 것입니다. 이는 기업들이 위치 결정을 할 때 세금 고려보다는 인재를 중점적으로 고려해야 함을 의미합니다. 부, 생산력, 권력이 유럽에서 아시아로 재편되고 있습니다. 2019년에는 글로벌 포춘 500의 121개 회사가 미국에서 왔으며, 129개 회사가 중국(대만 기업 10개 포함)에서 왔습니다. 2035년까지 21억명의 사람들이 연간 35000달러의 글로벌 동등한 금액을 벌게 될 것이며, 이 성장의 87%는 아시아에서 이루어질 것입니다.
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ROGUE 방법을 사용하여 불량파에 대비하고 조직의 회복력을 구축하십시오. ROGUE는 시스템적인 위험과 기회를 식별하고, 이를 자신의 유리하게 형성할 수 있도록 돕는 정신 모델의 집합입니다. ROGUE는 다섯 단계로 구성되어 있습니다: 현실 테스트, 힘을 조직화, 가능한 미래 생성, 위험 분해, 실험. ROGUE의 첫 번째 단계는 현실 테스트입니다. 많은 조직들은 미래를 예측하기 위해 과거에 대한 데이터를 수집하는 데 큰 노력을 기울이지만, 현재를 모델링하는 데는 그렇게 많은 노력을 기울이지 않습니다. 그러나 현재에 대한 모델이 잘못되면 미래에 대한 모델도 대부분 잘못될 것입니다. 현실 테스트는 잘못된 정보를 기반으로 결정을 내리지 않도록 현재 상태를 명확하게 이해하는 데 도움을 줍니다.
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현실 테스트를 위해 네 단계 REAL 프레임워크 - 정찰 방법, 증거 수집, 대안 분석, 그리고 가능한 현실 - 을 사용하십시오.정찰 방법은 질문의 범위와 데이터 수집 방식을 결정하는 데 도움이 됩니다. 평가는 데이터의 정확성과 유용성을 분석하는 데 도움이 됩니다. 대안 분석 단계에서는 여러 가지 이론을 개발하고 그 견고성을 테스트합니다. 가능한 현실 단계에서는 신뢰도에 따라 해결책을 순위를 매깁니다. 정찰을 위해 검색 트리 방법을 사용하여 가능한 한 빠르고 쉽게 답변의 범위를 줄입니다. 검색 트리 방법을 20개의 질문을 하는 성인 버전으로 생각해보세요. 올바르게 답변하면 검색 영역의 경계를 가장 효과적으로 정의하는 질문을 합니다. 어떤 한 가지 세부 사항을 알면 검색 공간을 가장 좁힐 수 있을까요?
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정찰을 할 때 잠재 고객 세그먼트에 대한 정보 부족은 미충족 시장을 나타낼 수 있습니다. 미국의 주요 야외 장비 소매업체인 REI가 밀레니얼 세대의 야생 생성 및 장비에 대한 태도를 연구하기 시작했을 때, 그들은 정보 부족에 놀랐습니다. 그들은 시장의 공백을 의심하고 새로운 대상 고객을 대상으로 한 새로운 하위 브랜드를 시범 운영했습니다.
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체스 토너먼트 기법을 사용하여 불확실한 상황에서 인지 편향을 피하고 그룹 결정을 개선합니다. 네 가지 경쟁 가설을 식별하고 각 접근법을 증명하는 데 15분을 공동으로 사용합니다. 이제 각 해결책이 왜 작동하지 않을 것인지 증명하는 데 15분을 사용하면서 다른 사람들이 그것을 방어하려고 시도합니다. 해결책이 실패하면 새로운 것을 추가합니다.체스 토너먼트는 팀들이 이중 확인 가정에 대해 찬성하고 반대하는 논쟁을 강요합니다.
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ROGUE의 2단계는 군대를 조직하는 것입니다. 현재 시스템을 균형 상태로 유지하는 복잡한 힘의 균형을 모델링합니다. 모든 시스템에는 노드, 링크, 입력, 출력, 속도, 빈도와 같은 여섯 가지 요소가 있습니다. 노드는 재고를 저장하고, 링크는 노드 간에 재고를 흐르게 합니다. 입력은 시스템에 추가된 잠재력을 측정하고, 출력은 빼앗긴 잠재력을 측정합니다. 속도는 노드 간의 전송 속도를 측정하고, 빈도는 전송이 얼마나 자주 발생하는지 측정합니다.
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ROGUE의 3단계는 미래를 생성하는 것입니다. 시뮬레이션을 활용하여 100배의 성공부터 대규모 실패까지 다양한 시나리오를 예측하고 준비합니다. 시뮬레이션은 세 가지 핵심 질문에 답합니다: 불확실성 - 사건이 발생할 가능성, 영향 - 그 영향이 얼마나 중요한지, 타임라인 - 이러한 불확실성과 영향이 언제 나타날 것인지. 시뮬레이션은 조직 학습을 빠르게 가속화하고, 예상치 못한 기회를 식별하고 위협을 방지할 수 있습니다. 시뮬레이션은 Fortune 100 회사에서 운영하는 복잡하거나 도전적인 프로그램일 필요가 없습니다. 올바른 노력의 20%만으로도 가치의 80%를 실현할 수 있습니다. 간단한 종이와 연필 연습을 통해 몇 가지 정찰, 토론, 스프레드시트를 사용하십시오. 중요한 것은 시뮬레이션을 구조화하고 올바른 질문을 하는 것입니다.
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COVID-19가 발생하자 아마존은 증가한 수요를 처리하기 위해 단 90일 만에 추가로 175,000명의 직원을 고용했습니다. 아마존의 리더들은 체계적인 시스템 모델과 상세한 시나리오 계획을 가지고 있었기 때문에 결정적으로 행동하여 링크를 재구성하고 노드의 용량을 확장할 수 있었습니다. 이는 아마존이 미국에서 가장 많은 경제학 박사를 고용하여 시뮬레이션을 실행하고 가능한 미래를 준비하기 때문입니다.
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ROGUE의 4단계는 기회를 위협에서 분리하는 것으로, 이는 식별된 위협과 기회의 확률을 귀하의 유리하게 바꾸는 것을 목표로 합니다. 첫째, 시스템이 변화에 가장 민감한 트리거 포인트를 식별합니다. 둘째, 시스템을 귀하의 이점으로 이동시키기 위해 트리거 포인트를 밀어내는 방법을 찾습니다. 셋째, 위협과 기회를 처리하는 가장 좋은 순서와 시간을 결정합니다. 마지막으로, 이러한 사건의 확률을 바꾸기 위한 전략을 설계합니다.
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ROGUE의 5단계는 실험입니다. 식별된 위협과 기회에 전략적으로 대응하기 위한 실험 포트폴리오를 만듭니다. 잘 균형 잡힌 실험 포트폴리오는 성공의 확률을 높이고 실패의 단점을 최소화합니다. 귀하의 포트폴리오는 다른 목표를 섬기기 위해 세 가지 카테고리의 실험을 가져야 합니다. 성장 실험은 귀하의 100배 결과를 가능하게 할 수 있는 실험입니다. 유지 실험은 기존 가치를 보호하고 불행한 결과의 가능성을 줄입니다.마침내, 보험 실험은 나쁜 미래가 발생했을 때 회복력을 높입니다.
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23년 동안 103개 기업에서의 횡단적 연구는 R&D 투자가 무형 자산에 대한 투자보다 시장 가치에 두 배의 영향을 미쳤음을 보여줍니다. 그러나 수익은 실험 포트폴리오를 어떤 것에 최적화하느냐에 따라 달라집니다. 화웨이는 R&D에 대한 연평균 수익률이 10%인 반면, 샤오미는 단지 5-6%였습니다. 화웨이는 5G 생태계를 지배하려고 했고, 샤오미는 빠르게 변화하는 시장에서 고객 충성도를 유지하려고 했습니다.
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진정으로 혁신적인 실험을 장려하고, 스마트 실패를 유발하는 안전하지 않은 실험을 장려합니다. 실험이 성공한 사람들뿐만 아니라 품질이 높은 실험을 제공하는 직원들에게 보상을 제공하세요. 좋은 실험은 조직이 미래에 대해 더 많이 배울 수 있도록 돕는 실험입니다. 팀을 위한 위험 대역을 정의하세요. 상위와 하위 위험 한계 내에서 합리적인 실험은 처벌받지 않아야 합니다. 좀비 프로젝트는 팀이 실패를 인정하는 데 주저하기 때문에 수년 동안 존속하며 귀중한 자원을 잠가버립니다. 팀이 자신들의 좀비 프로젝트를 죽이도록 장려하는 인센티브를 만드세요. 손실을 일찍 줄이는 팀에게 보너스와 감사의 표시를 제공하세요.
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기업들은 근본적인 위협에 직면했을 때 종종 단일한 큰 해결책을 찾습니다. 그러나 단일 실험적 접근 방식에 대한 큰 베팅은 의도하지 않은 두 번째와 세 번째 순서의 결과를 초래할 수 있습니다.대신, 수십 개의 저영향 실험이 잘 균형을 이루면 확률이 더해져 성공의 적절한 확률을 만들어 높은 영향력을 가진 결과를 산출할 수 있습니다.
요약
세계는 어느 때보다 더 변동성이 커져, 일생에 한 번 일어나는 사건들이 10년에 한 번씩 일어나고 있습니다. Jonathan Brill은 이를 Rogue Waves라고 부릅니다. 그러나 조직과 관리 이론은 안정적인 운영 환경을 위해 설계되었습니다. 이 책은 위험을 줄이고, 회복력을 높이고, 미래의 Rogue Waves를 최대한 활용할 수 있도록 조직을 최적의 위치에 두는 실질적인 프레임워크를 제공합니다.
위협과 기회를 평가하십시오
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지평선 스캔
다음 Rogue Wave를 만들고 비즈니스에 영향을 줄 수 있는 상위 10개의 경제, 기술, 사회적 변동을 식별합니다. 이에는 서양의 인구 변화, 아시아의 부상, 5G 및 IoT와 같은 신흥 기술의 영향과 같은 추세가 포함될 수 있습니다. 각각에 대해 정치, 시장, 소비자 행동에서 높은 영향력을 가질 수 있는 변화를 나열합니다.
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조직에 대한 영향을 식별하십시오
비즈니스와 관련이 있는 중요한 변동을 나열한 후, 그들이 만들 수 있는 위험과 기회를 식별합니다. 위험은 FOES 프레임워크를 사용하여 모델링 될 수 있습니다: 재무 위험, 운영 위험, 외부 위험 및 체계적 위험.당신의 주니어 직원들이 현장의 실상에 가장 가까우므로, 그들에게 적절한 문제를 찾아내도록 교육하고, 경고가 주의를 받도록 조직 메커니즘을 설치하십시오.
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응답 창을 식별하고 지표 대시보드를 구축하십시오
응답 창은 변화가 당신에게 관련성을 가지기 시작하는 가장 이른 시간과 당신의 조직이 아직 방향을 바꿀 수 있는 가장 늦은 시간 사이의 기간입니다. 시스템적으로 위협과 기회를 추적하기 위해 대시보드를 설정하십시오. 매 분기마다 Four FOES 대시보드를 검토하고 12개월마다 깊이 있는 평가를 수행하십시오.
무법자 방법
무법자 파도가 치면, 결과를 이끌어낼 것은 당신의 개인적인 성과가 아니라 설치한 프로세스가 될 것입니다. 조직을 준비시키려면, 팀에게 무법자 파도를 찾아내는 훈련을 제공하고, 그들이 의견을 제시할 수 있는 프로세스를 제공하고, 그들의 의견이 들려질 것이라는 확신을 줘야 합니다. ROGUE 방법은 무법자 파도를 처리하기 위한 조직적인 회복력을 구축하기 위한 광범위한 정신 모델 세트입니다.
ROGUE 프레임워크는 현재 상태를 깊이 이해하는 Reality Test 단계로 시작합니다. Organize Your Forces 단계는 현재 시스템을 안정적으로 유지하는 힘을 모델링하는 데 도움이 됩니다. 세 번째 단계는 시뮬레이션을 통해 잠재적인 기회와 위협을 식별하는 Generate Your Futures입니다.네 번째 단계는 기회를 위협에서 분리하여 어디서 어떻게 개입할지 식별하는 것입니다. 다섯 번째 단계는 실험으로, 여러분의 성공 가능성을 최대화하기 위해 실험 포트폴리오를 구축합니다.
단계 1: 현실 검증
조직들은 종종 미래를 예측하기 위해 과거에 대한 데이터를 수집하는 데 상당한 노력을 기울이지만, 현재를 이해하는 데는 그렇게 많은 노력을 기울이지 않습니다. 그러나 현재의 모델이 잘못되었다면, 미래의 예측도 잘못될 가능성이 높습니다. REAL 프레임워크를 사용하여 현재의 현실을 조사하세요.
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정찰
어떤 결정이 내려져야 하는지, 그 결정을 내리기 위해 필요한 증거의 정도는 어느 정도인지, 그리고 검색의 적절한 경계는 어디인지 결정하세요. 정찰을 시작하는 뛰어난 방법은 알려진 것과 알려지지 않은 것을 식별하는 것입니다. 알려진 것은 우리가 인식하고 이해하는 것들입니다. 마찬가지로 알려지지 않은 것은 우리가 찾아내고자 하는 것들이지만 아직 정보가 없는 것들입니다. 알려지지 않은 알려진 것은 인지 편향으로 인해 놓칠 수 있는 사용 가능한 정보입니다. 마지막으로, 알려지지 않은 알려지지 않은 것은 우리가 인식하지도 이해하지도 못하는 정보입니다. 가능한 알려지지 않은 알려지지 않은 것을 브레인스토밍하는 뛰어난 방법은 반대 사실이나 가정들을 고려하는 것입니다. 알려지지 않은 알려지지 않은 것은 새로운 기술, 예상치 못한 경쟁, 지정학적 변화 등이 될 수 있습니다. 이들을 연구할 수는 없지만, 이들을 나열하는 것은 문제 이해를 확장하는 데 도움이 됩니다.
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증거 수집
증거를 수집하기 전에 증명의 표준을 결정하십시오. 많은 조직들이 신문, 전문 잡지, 산업 분석가와 같은 출처에 의존합니다. 그러나 고위험 결정은 더 깊은 탐구가 필요합니다. 최고 품질의 정보는 대체로 학술적 글쓰기 또는 직접적인 원천 데이터 분석에서 나옵니다. 정보 출처가 가치 있는지를 판단하기 위해, 다음 세 가지 요소를 통해 평가하십시오:
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집중 — 데이터가 질문에 관련된 하위 집합에 대한 상세한 집중을 가지고 있습니까? LA의 교통 패턴을 알고 싶다면, 미국 전체에 대한 데이터는 쓸모가 없습니다.
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주어진 사항 — 정보가 문제에 대한 새로운 통찰력을 제공하는 새로운 것을 말하나요?
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관련성 — 정보가 새로운 통찰력을 생성하는 데 도움이 됩니까?
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대안 분석
수집된 정보를 가져와서 현실의 여러 가설을 만드십시오. 복잡하고 모호한 데이터를 다루어야 할 때, 인지 편향에 쉽게 빠질 수 있습니다. 이를 피하기 위해 정보 수집과 분석을 분리하고 체계적으로 대안을 평가하십시오. 체스 토너먼트 접근법을 사용하여 생성된 현실의 여러 가설을 평가하십시오. 네 가지 경쟁 가설을 식별하고 각각을 확인하는 데 15분을 사용하십시오.두 번째 시간에 한 사람이 각 해결책이 왜 작동하지 않는지를 15분 동안 설명하면서 다른 사람들은 그것을 방어하려고 노력합니다. 해결책이 실패하면 다른 것이 추가됩니다. 이 구조화된 브레인스토밍 접근법은 편견을 가지고 팀을 결론에 대해 다시 생각하게 하고 가정을 다시 확인하게 합니다. 마지막으로, 생존한 모든 이론에 대해, 당신의 이론이 무효화되면 어떤 영향을 미칠지를 확립합니다.
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가능한 현실
당신이 가진 증거의 수준을 고려하여 가능한 모든 옵션을 탐색했는지 확인하십시오. 모든 가능한 이론을 동일한 논리적 검토 수준에 노출시켰는지 확인하십시오. 당신이 결론에 얼마나 확신하는지에 대한 정직한 평가를 하고 그것들을 순위를 매기십시오. 이제 당신은 현재의 현실에 대한 명확한 그림을 가지게 됩니다.
단계 2: 시스템 관찰하기
2단계는 현재 시스템이 안정적으로 유지되는 힘을 모델링하여 시스템이 변하거나 파괴되는 원인을 결정하는 것을 요구합니다. 시스템은 힘의 균형이 변할 때 불안정해집니다.
먼저, 작업 중인 시스템의 경계를 식별합니다. 모든 시스템은 노드, 링크, 입력, 출력, 비율 및 빈도와 같은 동일한 요소로 구성됩니다. 노드는 시스템 내에서 재고를 포함하는 위치입니다. 링크는 한 노드에서 다른 노드로 재고를 이동하는 경로입니다. 입력은 시스템에 추가되는 잠재력을 측정합니다. 출력은 시스템에서 빼는 잠재력을 측정합니다.율은 재고가 한 노드에서 다른 노드로 이동하는 속도를 나타냅니다. 빈도는 재고가 노드 간에 얼마나 자주 이동하는지를 측정합니다.
배포 체인의 예를 들어 보겠습니다. 공장은 새로운 제품을 시스템 입력으로 밀어넣습니다. 여러 창고는 재고를 보유하는 노드입니다. 차량은 제품을 창고 간에 이동시키는 링크입니다. 이동 방식은 전송률과 전송 빈도 모두에 따라 달라집니다. 마지막으로, 제품이 배달되면 판매자가 지불(출력)됩니다.
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시스템 매핑 — 시스템 모델은 명확성을 제공하고 가장 큰 영향을 미칠 작은 변화에 집중하게 도와줍니다. 이미 이해하고 있는 노드, 링크, 입력 및 출력을 식별합니다. 이해하지 못하는 것들 주위에는 검은 상자를 두십시오. 어떤 링크가 결정론적이고 어떤 링크가 확률론적인지 식별합니다.
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시스템의 균형 상태 식별 — 균형을 유지하는 균형 및 강화 루프가 있습니다. 인과 루프는 변화의 두 번째와 세 번째 순서 효과를 예측하는 데 도움이 됩니다. 시스템의 링크에 따라 노드를 연결하는 방향 화살표를 그립니다. 때때로 인과 루프는 재귀적일 수 있습니다. 균형 루프는 시스템을 느리게 하고, 작은 변화를 가속화하는 강화 루프입니다. 이들은 각각 -와 + 기호로 표시됩니다. 감시하지 않으면 강화 루프는 빠르게 지수적 성장 상황을 만들어 낼 수 있습니다.인과 루프를 통해 아직 알려지지 않은 관계와 어떤 지표를 추적해야 조기 경고를 받을 수 있는지 파악하십시오.
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조사할 하위 시스템 식별 — 이전 단계를 바탕으로, 검은 상자와 재귀 루프 주변의 하위 시스템을 식별하고 이해하는 것이 중요합니다. 가능한 경우 직접 조사를 수행하십시오. 이는 정찰 섹션에서 설명하였습니다. 직접 조사할 수 없는 하위 시스템의 경우, 시스템 전체의 비율과 빈도를 보고 무슨 일이 일어나고 있는지 추론하십시오.
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혼란을 일으킬 가능성 있는 원인을 상상하고 나열하십시오 — 균형 및 강화 루프가 가속화, 감속, 방향 전환 또는 중단될 수 있는 원인이 무엇인지 물어보십시오. 주요 경제, 사회 및 기술적 변동이 시스템에 미치는 영향을 평가하십시오.
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가장 중요한 불확실성 식별 — 어떤 불확실성을 이해하고 관리하는 것이 가장 중요한가요? 위의 목록에서, 당신이 걱정하는 시간표 내에서 실행 가능한 혼란을 선택하십시오. 그런 다음 혼란을 처리할 수 있는 시스템 요소를 식별하십시오.
단계 3: 미래를 생성하십시오
시뮬레이션은 행동이 가능한 시나리오에 어떤 영향을 미치는지 분석하고 가능한 미래를 생성하는 데 있어 위험 없는 방법입니다.시뮬레이션은 우리가 세 가지 핵심 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다:
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불확실성 — 이벤트의 가능성
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영향력 — 귀하의 조직에 미치는 영향
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타임라인 — 불확실성과 영향력이 고려된 타임라인 내에서 관련성이 있는지 여부.
Blackrock과 Amazon과 같은 조직들이 복잡한 수학적 모델을 사용하는 반면, 시뮬레이션은 80/20 법칙을 따릅니다. 간단한 펜과 종이 접근법을 스프레드시트로 보완하면, 시뮬레이션을 어떻게 구조화하고 올바른 질문을 어떻게 던질지 알고 있다면 놀랍게도 멀리 갈 수 있습니다. 이는 미래를 시뮬레이션하는 간단한 순서입니다.
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가능성의 나무를 구축하십시오
가능성의 나무는 가능성의 우주를 확장하고 최적의 성공에서 재앙에 이르는 다양한 가능한 결과를 제시하는 데 도움이 됩니다. 각 반복에 대한 명확한 미래 결과부터 시작하여 현재로 거슬러 올라가십시오. 어떤 일련의 사건과 행동이 귀하의 조직을 그 결과로 이끌 수 있는지 체계적으로 생각해 보십시오. 세 가지 유형의 결과를 모델링하십시오:
좋은 것 — 100X 미래로 이끄는 변혁적인 목표를 상상하십시오. 10x 목표는 종종 충분히 야심적이지 않습니다. 많은 분야에서 카테고리 제품을 확장하는 데는 일곱 년이 걸립니다. 자본 비용과 기존 경쟁을 고려하면, 10x 개선은 겨우 충분합니다.
나쁜 점 — 현재의 목표를 최소한으로 받아들일 수 있는 결과로 재구성하십시오.
못된 점 — 실패를 최대한 상상해보십시오. ""가장 나쁜 일이 무엇인지"" 물어보고 가능성과 영향을 평가하십시오. 이러한 결과에 대비하기 위해 지금 당장 어떤 조치를 취할 수 있는지, 그 영향에서 회복하거나 이를 이용하여 어떻게 이점을 취할 수 있는지 결정하십시오.
만약 위협이나 기회가 여러 시나리오에서 반복적으로 나타난다면, 그것에 집중하는 것이 가치가 있습니다.
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기적을 나열하십시오
많은 미래는 하나 이상의 ""기적""이 일어나야 합니다. 재무, 운영, 외부, 전략적 요인인 Four FOES를 통해 각 모델링된 시나리오에 대해 어떤 비범한 일들이 일어나야 하는지 결정하십시오. 이들이 더 자주 일어나게 하기 위해 어떤 행동을 취할 수 있는지, 이 ""기적""들이 일어났는지 알기 위해 어떤 지표를 추적해야 하는지 알아내십시오. 마지막으로, 이들이 일어나지 않을 경우에 대비한 대책을 준비하십시오.
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가능한 미래의 범위를 차트로 유지하십시오
각 미래에 대해 발생 가능성과 당신의 조직에 대한 잠재적인 기회나 위협을 추정하십시오. 불확실성, 영향 그리고 준비할 시간에 따라 당신의 위협과 기회를 각각 평가하십시오. 기회와 위협의 순위가 매겨진 목록을 만드십시오.미래를 초래할 수 있는 주요 이벤트를 파악하고, 그들이 다가오는 것을 확인할 수 있는 지표를 추적합니다. 마지막으로, 미래를 자신의 유리하게 바꾸기 위해 취할 수 있는 행동을 순위를 매깁니다.
미래 시나리오를 조직과 공유하면 강력한 토론과 피드백이 불가피하게 생성됩니다. 이는 더 나은 계획 수립과 예상치 못한 시나리오가 발생했을 때 잘 대응할 수 있는 능력을 갖게 됩니다. 시나리오 계획 및 시뮬레이션 프로그램을 정기적으로 실행합니다.
단계 4: 기회를 위협에서 분리합니다
이제 시스템에서 개입할 포인트를 식별하고 확률을 자신의 유리하게 바꾸는 시간입니다. 확률을 자신의 유리하게 바꾸는 네 가지 단계가 있습니다:
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트리거 포인트 식별
트리거 포인트는 작은 노력으로 많은 양의 에너지를 방출할 수 있는 상호 작용입니다. 트리거 포인트에서 시스템을 밀어내는 메커니즘을 만드는 것은 변화를 자신의 유리하게 형성하는 강력한 방법입니다. 가장 성공적인 기업들은 이러한 축적된 힘을 보고, 그것이 방출될 때 파도를 타기 위해 자신들을 준비합니다.VEGAS 프레임워크를 사용하여 트리거 포인트를 체계적으로 식별하십시오:
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Visibility — 시스템에서 문제를 쉽게 식별할 수 있습니까?
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Effect — 일상적인 사건들이 어떻게 실패로 이어지는 두 번째 순서의 효과를 초래할 수 있습니까?
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Gestation — 행동과 그 결과 사이의 시간 간격은 어떻게 됩니까?
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Accessibility — 취약한 포인트에 접근하여 수정할 수 있습니까?
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Security — 중요한 구성 요소가 실패할 가능성은 얼마나 됩니까? 어떤 자체 수정 또는 복구 메커니즘이 존재합니까?
옵션을 평가하십시오
위협을 완화하고 기회를 창출하기 위한 개입 방안 목록을 작성하십시오. 이들을 낮은, 중간, 높은 영향력의 개입으로 분류하십시오.
[/bold]별도의 위협 및 기회 대시보드를 구축하십시오[/bold]
두 대시보드 모두에서 첫 번째 열은 당신의 조직에 영향을 미칠 수 있는 FOES, 재무, 운영, 외부 및 전략적 이벤트를 나열합니다. 두 번째 열은 이러한 FOES 위험을 주도할 수 있는 내재적 요인을 식별합니다. 나머지 열은 이러한 문제의 영향을 3,6,12, 그리고 24개월 동안 평가합니다. 대시보드 하단에는 주의해야 할 트리거가 있습니다.
어떤 조치를 취할지 결정하십시오.
불확실성의 영향을 바꾸기 위해 취할 수 있는 네 가지 행동이 있습니다:
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수용
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피하다
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완화하다
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혁신을 촉진하기 위해 실험하다
각각의 중요한 위협과 기회에 대해, 어떤 접근법이 적합한지 분석하십시오.
단계 5: 실험
위험을 피하거나, 수용하거나, 완화할 수 없을 때, 도전을 해결하기 위해 혁신적인 방법으로 실험해야 합니다. 실패를 저렴하게 만들어 팀이 더 많은 소규모 실험을 수행하도록 하십시오.
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투자 포트폴리오처럼 실험을 계획하십시오
실험은 투자이며, 조직은 성장의 FOES에 대한 전략적 대응으로 포트폴리오 접근법을 채택해야 합니다. 실험은 세 가지 범주로 나뉩니다:
[list]
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성장 실험 — 이들은 귀하의 100X 결과를 가능하게 합니다. 실패 위험이 높지만 불균형한 이익을 약속합니다.
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유지 실험 — 이러한 실험은 기존의 이익을 보호하고 불량한 결과를 줄입니다.
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보험 실험 — 이들은 조직의 부정적인 시나리오에 대한 회복력을 향상시킵니다.
추구, 성장, 유지 및 보험형 혁신을 위해 노력을 균형있게 분배하십시오. 변화의 빠른 속도는 우리가 실험을 병행해야 함을 요구합니다.각 실험에 대해, 그것이 효과적이게 만들어줄 타이밍과 순서를 고려하십시오.
페이오프를 최대화하기 위해 포트폴리오를 구조화하십시오.
성공하면 활용할 수 있는 실험을 선별하십시오. 가장 중요한 정보를 제공하는 실험을 먼저 수행하십시오, 그것이 고위험일지라도. 마지막으로, 외부 조건이 변경되거나 실험 포트폴리오가 예상과 다르게 작동하는 경우 수행할 수 있는 실험의 레퍼토리를 유지하십시오.
실험을 재정하기 위한 명확한 규칙을 만드십시오
예산을 설정할 때, 각 실험의 장기 옵셔널리티, 단기 영향, 회복력 및 성능에 대한 전체 포트폴리오에 미치는 영향을 고려하십시오. 재정적 목표는 개별 실험 위험을 관리하는 것이 아니라 전체 프로젝트 위험을 관리하는 것이어야 합니다. 높고 낮은 영향력 및 높고 낮은 성공률을 가진 실험을 분산시키십시오. 실험을 시작하고 중단할 때 명확한 규칙을 가지십시오.
실험 포트폴리오의 사용을 제도화하십시오
진정으로 혁신적인 실험을 장려하기 위해 스마트 실패를 장려하십시오. 실험이 성공한 사람들뿐만 아니라 품질 좋은 실험을 제공하는 직원들을 보상하십시오. 좋은 실험은 조직이 미래에 대해 더 많이 배울 수 있게 돕는 실험입니다. 정의된 위험 범위 내에서 실험을 수행하는 팀 멤버를 보호하십시오.
더 크고 더 자주 발생하는 루그 웨이브는 위협만이 아닙니다. 그들 안에는 엄청난 기회가 내재되어 있습니다. 적절한 프레임워크와 조직적인 프로세스를 갖추면, 아마존이 그랬던 것처럼 다음 루그 웨이브를 이용할 준비를 할 수 있습니다.