프로세스 최적화 (파트 2)

개요

최소의 시간과 비용으로 최대의 비즈니스 가치를 창출하고 싶으신가요? 번창하는 비즈니스라도 항상 그 과정을 더 효율적이고 빠르게 만드는 방법을 찾을 수 있습니다.

이 프로세스 최적화 (파트 2) 프레젠테이션은 불필요한 부분을 줄이는 데 도움이 되는 검증된 방법에 대한 템플릿을 포함하고 있습니다. 루트 원인 분석, 위험 식별, 복잡성 및 불확실성 행렬, 카이젠, 4M 체크리스트, 안돈 보드, 토요타 생산 시스템, 데밍 사이클, PDCA 등 다양한 팀 환경에 맞게 커스터마이징할 수 있는 슬라이드가 포함되어 있습니다. 이러한 방법들이 기존의 운영을 어떻게 개선하는 데 사용될 수 있는지 살펴보겠습니다.

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루트 원인 분석

물고기 뼈 다이어그램

개별 방법론에 대해 알아보기 전에, 프로젝트 팀이 프로세스 개선 노력을 분류하고 계획하는 방법을 살펴보겠습니다. 먼저, 주요 문제와 그 원인을 식별하는 것이 중요합니다. 많은 경우, 문제의 표면이 제안하는 것보다 더 깊은 원인이 있습니다.

물고기 뼈 다이어그램, 또는 이시카와 다이어그램은 오른쪽에 관찰된 문제를 제시합니다. (슬라이드 15)

왜 5번인가

근본 원인 분석을 수행하는 또 다른 방법은 5 Why's 프레임워크입니다. 물고기뼈 다이어그램과 달리, 5 Why's는 더 상위-하위 접근 방식을 사용합니다. (슬라이드 16)

큰 질문부터 시작하여 첫 번째 왜를 묻습니다. 그런 다음, 처음에는 분명하지 않았던 문제의 더 세부적인 부분에 도달할 때까지 왜를 다섯 번 묻습니다.

과정 위험

위험 식별

변경 계획에는 현재 과정과 관련된 위험이 이미 있으며, 새로운 변경 사항으로 인해 발생할 수 있는 위험도 있습니다.

목표가 기존 위험을 줄이는 것이든 미래의 잠재적 위험에 대비하는 것이든, 가능성을 제시하여 실행 가능한 기대치를 설정하는 것이 중요합니다.(슬라이드 6)

이것은 또한 다음과 같은 질문을 제기합니다: 어떤 것이 가치 있는 대안일까요? 비즈니스는 [EDQ]높은 위험, 높은 보상[EDQ] 접근법을 더 많이 따르는가요? 아니면 안전하게 플레이하고 싶어하는가요?

복잡성과 불확실성

위험 관리와 관련하여, 이 매트릭스에 프로세스 개선 계획에 의해 내포된 모든 복잡성과 불확실성을 매핑하십시오. (슬라이드 5)

예를 들어, 낮은 위험과 빠른 결과를 찾는 조직의 경우, 왼쪽 하단 사분면의 절차부터 시작하는 것이 가치가 있을 수 있습니다. 이들은 구현하기 복잡하지 않고 상당히 예측 가능한 저마진 과일입니다. 그 조합으로, 구현 후에 빠르게 결과를 볼 수 있습니다.

지속적인 개선

카이젠

이제, 프로세스 최적화 연습을 통해 사용할 수 있는 개별 도구들에 대해 알아보겠습니다.

카이젠은 프로세스 개선에 있어 가장 일반적인 도구 중 하나이며, 그 이유가 있습니다. 이것은 토요타에서 네슬레에 이르기까지의 회사에 큰 성공을 가져다 준 프레임워크입니다.

카이젠은 끊임없이 회전하는 바퀴로 시각화 될 수 있습니다. 여기서 핵심 단어는 [EDQ]지속적인[EDQ]입니다. 이것은 개선이 단순히 7단계에서 멈추지 않고, 더 나은 결과를 달성하기 위해 계속해서 개선하고 재정의한다는 것을 의미합니다.(슬라이드 21)

팀이 잘 정의된 프로세스 개선 일정을 가지고 있다면, 이 단계를 편집하여 각 카이젠 프로세스 단계에 해당하는 특정 날짜나 기간을 보여줄 수 있습니다.

4M 체크리스트

카이젠 프레임워크 하에서, 4M 체크리스트는 현장에서 세부적인 작업을 강조하고 추적하는 데 사용될 수 있습니다. 4M은 Man(사람), Machine(기계), Material(재료), Method(방법)를 의미합니다. 이들은 프로젝트 팀이 모든 중요한 구성 요소를 더욱 명확하고 조직적으로 인식할 수 있게 합니다. (슬라이드 22)

4M 체크리스트는 미세한 세부 사항을 차별하지 않는다는 점에 유의하십시오. 프로세스 개선에 있어서, 작은 세부 사항조차도 중요한 비용 및 시간 절약을 가져올 수 있습니다. 이러한 작은 개선들은 대량 생산 환경에서 발생할 때 누적될 수 있습니다.

Toyota 생산 시스템 (TPS)

우리가 방금 언급한 도구들은 모두 Toyota 생산 시스템, 즉 TPS에 집계될 수 있습니다. 이것이 바로 프로세스 최적화가 기반을 두고 있는 주요 이념입니다. (슬라이드 29)

이 강력한 시스템에서, 우리는 개별 프로세스 최적화 방법으로 구성된 기둥이 지원하는 상단의 비즈니스 목표와, 그 뒤를 이어 최종적으로 성공적인 결과를 가지고 있습니다.