데이터에 근거한 더 강력한 결정을 내리기 위해 우선순위를 어떻게 더 잘 구성할 수 있을까요? 이 의사결정 프레임워크 모음을 통해, 의사결정 매트릭스와 파레토 분석, 피시본 및 카노 다이어그램, 아이젠하워, 액션 우선순위, 래피드 매트릭스, OODA 루프, DMAIC 모델 및 델파이 방법과 같은 최고의 의사결정 도구를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 이들은 다운로드하여 필요에 따라 맞춤 설정할 수 있습니다.

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물고기 뼈 (원인-효과) 다이어그램 Slide preview
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액션 우선순위 매트릭스 Slide preview
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Explainer

개요

데이터를 기반으로 더 강력한 결정을 내리기 위해 우선 순위를 어떻게 더 잘 정리할 수 있을까요? 이 프레임워크를 통해 결정 행렬과 파레토 분석, 피시본과 카노 다이어그램, 아이젠하워, 액션 우선, 래피드 행렬, OODA 루프, DMAIC 모델 및 델파이 방법과 같은 최고의 결정 도구를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 도구들은 다운로드하여 필요에 따라 사용자 정의할 수 있습니다.

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결과

결정을 내릴 때 감정, 자아, 편견이 종종 방해가 됩니다. 이 도구들을 사용하면 결정 과정을 더 체계적으로 관리하여 복잡한 문제를 더 잘 분석하거나 브레인스토밍 세션을 이해하기 쉬운 데이터 세트로 변환할 수 있습니다. 차트, 그래프, 행렬, 가중치 표를 사용하여 결정을 뒷받침하는 방법을 배우고, 애플, 포드, 소니, 마이크로소프트와 같은 회사들이 어떻게 결정을 내리는지 알아보세요. 또한, 제2차 세계 대전 동안 아이젠하워 장군이 내린 가장 어려운 결정에 대해 알아보고, 그의 정신 모델을 자신의 중요한 결정에 어떻게 활용할 수 있는지 배우세요.

도구 하이라이트

결정 행렬 분석

많은 경쟁 요인이 있는 어려운 결정을 내려야 할 때, 직관에 의존하지 않고 올바른 결정을 내리려면 어떻게 해야 할까요?

지난 20년 동안, 소니의 플레이스테이션과 마이크로소프트의 엑스박스는 각 새로운 세대에서 최고 판매 게임 콘솔을 위해 목을 맞대고 있습니다.그러나 올해 Xbox와 Playstation 두 회사 모두 결정을 내렸다가 되돌려야 했습니다. Xbox는 비용을 인상하고 게이머들에게 Xbox Live Gold 서비스의 1년치 비용을 청구하기로 결정했지만, 이제는 6개월만 제공하게 되었습니다. Playstation도 레거시 Playstation 네트워크 스토어를 폐쇄하기로 결정하여 팬들을 화나게 했으며, 결국 이 결정을 되돌리기로 결정했습니다.

비용 분석에 기반한 현명해 보이는 결정을 피하고 브랜드 자산을 더 많이 소비하는 것을 피하기 위해, 결정 행렬 분석을 사용하여 결정 옵션에 대한 분석적 접근법을 사용하십시오. (슬라이드 3)

왼쪽의 단순 결정 행렬은 결정을 내리기 위한 기준을 각각의 가능한 해결책에 대한 점수와 함께 나열합니다. 오른쪽의 가중치 행렬은 중요도에 따라 다른 기준을 가치있게 합니다.

예를 들어, 비용이 서비스보다 중요하지 않거나 그 반대의 경우, 각각이 필요에 따라 더 낮거나 높게 가중치를 둘 수 있습니다. 비용이 결정에서 높은 점수를 받지만 나머지 기준이 낮게 가중치가 매겨지면, 전체 점수를 낮추게 될 것이며, 이는 가장 중요한 것에 따라 다른 결정을 내릴 수 있게 합니다.

이러한 모든 가중치 점수가 합산되면, 그래프 시각화를 사용하여 모두 어떻게 쌓이는지 볼 수 있습니다.(슬라이드 4)

[tool][EDQ]

파레토 분석

당신은 어떻게 정보를 바탕으로 결정을 내릴지 알고 있습니다. 그러나 어떤 결정이 회사에 가장 큰 영향을 미칠지 어떻게 결정하실 건가요?

이탈리아 경제학자 빌프레도 파레토에 의해 만들어진 파레토 원칙은 많은 사건들에 대해 80%의 결과는 20%의 원인에서 비롯된다는 것을 주장합니다. 이는 소수의 사건이 대부분의 결과를 초래한다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 2018년에는 모든 전기차 판매의 93%가 단지 12개 모델에서 나왔으며, 이 중 테슬라 모델 3는 가장 가까운 경쟁자보다 4배 많은 단위를 판매했습니다. 테슬라는 산업의 전기화를 이끌었을 뿐만 아니라 동료들의 사업 모델을 바꾸었습니다. 전기화뿐만 아니라 포드는 올해 초부터 영구적으로 딜러쉽에서 판매하는 차량의 범위를 줄이고 주문 제작 모델로 전환하겠다고 발표했습니다. 포드는 파레토 원칙을 마음에 새기고 프로모션에 덜 투자하고, 제조 비용과 복잡성을 줄이며, 구매자들이 정말 원하는 모델에 더 많이 투자할 것입니다.

파레토 분석은 경쟁 문제를 평가하고 그 영향을 측정하는 간단한 의사결정 기법입니다. 이 경우, 80-20% 규칙은 원인과 결과를 살펴보게 하고 그 원인의 영향을 분석하게 합니다.

표나 설문 형식에서, 특정 결과에 기여하는 일련의 문제를 식별하고 나열할 수 있습니다.그런 다음 문제를 발생 빈도, 전체의 비율, 그리고 영향 수준에 따라 점수를 매깁니다. 그래프 시각화에서 문제를 그룹화하여 어떤 문제를 해결하는 것이 가장 영향력이 있을지 확인합니다. 결정이 내려졌습니다. (슬라이드 6)

[tool][EDQ]

물고기뼈 다이어그램

Pareto 분석을 진행하는 동안, 각 문제의 근본 원인을 파악하는 것이 중요하다는 것을 알게 될 수 있습니다.

예를 들어, 회계사무소 Grant Thorton의 새로운 보고서에서는 영국에서 거의 백만 개의 직업 공석이 발견되었습니다. 이러한 직업의 절반은 식품 및 음료 산업에 있었는데, 이는 일반적으로 EU에서 이민 노동력에 의존하는 산업입니다. 이 노동력 부족은 공급망 위기를 초래하였고, 정부는 이를 팬데믹을 탓하고, 기업들은 Brexit을 탓하며, 이로 인해 영국 노동 시장에는 채울 노동자가 없는 많은 공백이 생겼습니다. 그렇다면 이 중 어느 것이 근본 원인일까요?

근본 원인을 파악하기 위해, 물고기뼈 다이어그램을 사용할 수 있습니다. 이는 또한 근본 원인과 결과 다이어그램이라고도 불립니다. 물고기뼈 다이어그램은 오른쪽에 적힌 문제 설명으로 시작하며, 이는 물고기의 머리 부분입니다. 그런 다음, 기여하는 원인들이 물고기의 뼈에 추가되며, 더 큰 문제에서 분기하는 작은 뼈들이 추가적인 맥락을 제공하거나 문제에 기여합니다.(슬라이드 8)

모든 기여 요인이 나열되면, 이 루트 원인 발견 분석을 사용하여 결과를 컴파일하고 상대적 중요성에 따라 가중치를 부여할 수 있습니다. 이를 위해 Pareto와 같은 다른 의사결정 도구를 사용할 수 있습니다.

영국의 노동력 부족 문제에 대해, Grant Thornton의 연구는 팬데믹이 시작된 이후 130만 명의 외국 출신 노동자가 영국을 떠났다고 발견했습니다. 팬데믹이 원인이었지만, 현재의 포스트 브렉시트 이민 정책은 외국 노동자에게 단기 비자를 제공하는데 충분하지 않아 문제를 해결하지 못했고, 이로 인해 슈퍼마켓부터 고기 가공업자, 농부, 트럭 운전사까지 모두가 대가를 치르고 있습니다.

[tool][EDQ]

카노 다이어그램

결정의 루트 원인과 영향을 알고 있습니다. 그런데 제품에 포함시킬 기능에 대한 결정을 내리고 싶을 때는 어떻게 해야 할까요?

올해, 애플은 새로운 저조도 센서와 AI 기반 랙 포커스 기능을 포함한 꽤 인상적인 비디오 기능을 갖춘 아이폰 13을 공개했습니다. 두 기능 모두 특수한 것처럼 들리지만, 애플은 큰 고객 세그먼트를 염두에 두고 있었습니다: 크리에이터 경제. 애플은 이러한 새로운 기능으로 크리에이터 경제를 잡아내고 경쟁 브랜드로부터 시장 점유율을 빼앗기로 결정했을 가능성이 큽니다.틱톡이 월간 활동 사용자가 10억명이라고 발표한 이후, 애플은 아이폰 13을 모든 잠재적 창작자들의 창의적 도구로 위치시키려는 것 같습니다.

다음 제품 출시에 초점을 맞출 제품 기능을 결정하기 위해, 카노 다이어그램을 사용하여 결정을 돕는 것이 좋습니다. 잠재적 사용자들에게 중요한 질문을 하여 가능한 기능에 대한 통찰력을 얻습니다. 응답자에게 기능에 대해 좋아하거나, 기대하거나, 참을 수 있거나, 싫어하거나, 중립적인지에 대해 답하도록 요청합니다. 각각의 답변 수를 포함하는 응답 표를 만듭니다. (슬라이드 10)

그런 다음, 이러한 응답을 카노 다이어그램에 표시할 수 있는 표에 정리합니다. 높은 기능성과 높은 사용자 만족도를 가진 기능이 주요 초점이어야 합니다. (슬라이드 12)

[tool][EDQ]

아이젠하워 매트릭스

많은 긴급한 우선 순위가 결정을 내리라고 요구할 때, 어떤 결정을 우선시해야 할까요?

대통령으로서, 드와이트 아이젠하워는 그가 싸우지 않은 전쟁들로 알려져 있습니다. 그러나 1944년 5월 30일, 당시 연합군 최고 사령관인 아이젠하워는 그가 내야 했던 가장 큰 결정에 직면했습니다.노르망디 상륙작전이 일주일도 채 남지 않은 시점에서, 영국 공군 대장인 트래퍼드 리-맬로리 경은 그에게 분석을 제시하며 작전을 취소해야 한다고 주장했습니다. 그의 분석에 따르면, 글라이더 병사들의 사상자 비율이 최대 90%에 이를 수 있었습니다. 18,000명의 병사 중에서는 오직 5,00명만이 생존할 것이며, 이는 그들이 땅에 도달하기도 전에 작전이 실패할 정도로 높은 비용이었습니다. 그러나 아이젠하워의 말에 따르면, [EDQ]해변에 상륙하는 것의 성공은 라인 뒤의 공수병들의 성공에 크게 좌우될 수 있습니다.[EDQ] 그는 어떻게 결정을 내렸을까요?

아이젠하워 이후에 설립된 아이젠하워 매트릭스는 즉시 수행해야 할 작업, 예정된 작업, 위임된 작업, 삭제해야 할 작업을 구분하는 생산성을 위한 의사결정 매트릭스입니다. 아이젠하워 자신의 의사결정 과정을 따르면, 작업이 긴급한지 아니면 중요한지에 따라 빠르게 작업을 정리할 수 있습니다. 이를 통해 아이젠하워는 중요하고 긴급한 문제만이 자신의 책상에 오르도록 했습니다. 작업을 긴급하고 중요한 것으로 나누면, 어떤 작업에 더 많은 생각을 투자하고 신중하게 처리해야 할지, 어떤 작업을 빠르게 처리하면서 너무 많은 시간을 소비하지 않아도 될지 쉽게 파악할 수 있습니다. (슬라이드 13)

아이젠하워가 인용되었습니다: [EDQ]나에게는 두 가지 종류의 문제가 있습니다: 긴급한 것과 중요한 것. 긴급한 것들은 중요하지 않고, 중요한 것들은 결코 긴급하지 않습니다.[EDQ]

[tool][EDQ]

추가 도구

생산성을 높이기 위한 더 많은 도구를 원하신다면, 이 프레젠테이션을 다운로드하세요. 일일, 주간, 월간 뷰를 포함하여 모든 종류의 생산성을 계획하는 데 도움이 될 수 있는 더 많은 변형과 시각화를 얻을 수 있습니다.

[tool][EDQ]

그럼 아이크는 어떤 결정을 내렸을까요? 그는 다음 몇 일 동안 수없이 침공 과정을 검토했습니다. 결정할 때가 되었을 때, 그는 그의 병사들을 D-Day에 보내는 비용과 독일군이 보강군을 보내는 것을 막을 수 있는 모든 것을 하지 않는 비용을 고려했고, 그는 그 비용을 허용할 수 없었습니다. 그래서 그는 명령을 유지했습니다. 그리고 나중에 학생 기자들에게 그는 [EDQ]공수부대가 임무를 수행했습니다. 그리고, 기쁘게도, 사상자는 단지 8%였습니다.

액션 우선순위 매트릭스, OODA 루프, RAPID 매트릭스, DMAIC 또는 Delphi 방법과 같은 의사결정 모델을 다운로드하고 데이터로 사용자 정의할 수 있습니다. 이 프레임워크를 다운로드하고 즐겨보세요.

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