Enter your email address to download and customize presentations for free
آپ اپنی ترجیحات کو بہتر طریقے سے کیسے ترتیب دیتے ہیں تاکہ آپ مزید مضبوط فیصلے کر سکیں جو ڈیٹا کی سپورٹ کے ساتھ ہوں؟ اس فیصلہ سازی فریم ورکس کے مجموعے کے ساتھ، آپ یہ سیکھیں گے کہ فیصلہ سازی کے اہم اوزار جیسے فیصلہ میٹرکس اور پیریٹو تجزیہ، فش بون اور کانو ڈائیاگرامز، آئنز ہوور، ایکشن پرائورٹی، اور ریپڈ میٹرکس، OODA loops، DMAIC ماڈل اور ڈیلفائی میتھڈ کا استعمال کیسے کرتے ہیں جو آپ ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں اور اپنی ضروریات کے مطابق ترتیب دے سکتے ہیں.
Download free weekly presentations
Enter your email address to download and customize presentations for free
Not for commercial use
Download 'فیصلہ سازی ماڈلز' presentation — 30 slides
+39 more presentations per quarter
that's $3 per presentation
/ Quarterly
Commercial use allowed. View other plans
آپ اپنی ترجیحات کو بہتر طریقے سے کیسے منظم کرتے ہیں تاکہ آپ معیاری فیصلے کر سکیں جو ڈیٹا سے مستند ہوں؟ اس فریم ورک کے ساتھ ، آپ یہ سیکھیں گے کہ فیصلہ سازی کے اعلیٰ آلات جیسے فیصلہ میٹرکس اور پیریٹو تجزیہ ، فش بون اور کانو ڈائیگرام ، آئنز ہوور ، ایکشن پرائورٹی ، اور ریپڈ میٹرکس ، OODA loops ، DMAIC ماڈل اور ڈیلفائی میتھڈ کا استعمال کیسے کرتے ہیں جو آپ اپنی ضروریات کے مطابق ڈاؤن لوڈ اور ترتیب دے سکتے ہیں۔
Download free weekly presentations
Enter your email address to download and customize presentations for free
Not for commercial use
Download 'فیصلہ سازی ماڈلز' presentation — 30 slides
+39 more presentations per quarter
that's $3 per presentation
/ Quarterly
Commercial use allowed. View other plans
جب آپ فیصلے کرتے ہیں ، جذبات ، خود شعور ، اور تعصب عموماً رکاوٹ بنتے ہیں۔ ان آلات کے ساتھ ، آپ اپنے فیصلہ سازی کے عمل کو زیادہ منظم کر سکتے ہیں تاکہ آپ ایک پیچیدہ مسئلے کو بہتر طریقے سے تجزیہ کر سکیں یا ایک برین سٹارم سیشن کو ہضم کرنے کے قابل ڈیٹا سیٹ میں تبدیل کریں۔ سیکھیں کہ کیسے آپ فیصلے کر سکتے ہیں جو آپ چارٹ ، گراف ، میٹرکس ، یا وزن دار ٹیبل کے ساتھ مستند کر سکتے ہیں اور ایپل ، فورڈ ، سونی اور مائیکروسافٹ جیسی کمپنیوں نے فیصلے کیسے کیے۔ اس کے علاوہ ، دوسری جنگ عظیم کے دوران جنرل ڈوائٹ آئنز ہوور کا سب سے مشکل فیصلہ کیا تھا اور آپ اپنے اہم فیصلوں کے لئے ان کے ذہنی ماڈل کا استعمال کیسے کر سکتے ہیں۔
تو آپ کے پاس ایک سخت فیصلہ کرنے کا کام ہے جس میں بہت سے مقابلہ کرنے والے عناصر ہیں۔ آپ اپنے اندر کی غریزے پر بھروسہ کرے بغیر صحیح کال کیسے کرتے ہیں؟
گزشتہ 20 سالوں میں ، سونی کا پلے اسٹیشن اور مائیکروسافٹ کا ایکس باکس نئی نسل کے لئے سب سے زیادہ فروخت ہونے والے گیم کنسول کے لئے گردن سے گردن رہے ہیں۔لیکن دونوں کمپنیوں نے اس سال ایسے فیصلے کئے جنہیں انہوں نے واپس لینا پڑا: ایکس باکس نے فیصلہ کیا کہ وہ خرچ بڑھا دیں اور گیمرز سے وہی قیمت وصول کریں جو وہ اپنی ایکس باکس لائیو گولڈ سروس کے لئے پورے سال کی ادائیگی کرتے ہیں، صرف اب وہ صرف چھ ماہ حاصل کریں گے۔ پلے اسٹیشن نے بھی جب اپنے قدیم پلے اسٹیشن نیٹ ورک اسٹورز کو بند کرنے کا فیصلہ کیا تو فینز کو غصہ آیا، اور آخر کار انہوں نے فیصلے کو واپس لینے کا فیصلہ کیا۔
ایک فیصلے سے بچنے کے لئے جو لاگت تجزیے کی بنیاد پر ہوشیار لگتا ہے لیکن آپ کو برانڈ ایکوئٹی میں بہت زیادہ خرچہ ہو سکتا ہے، ایک فیصلہ میٹرکس تجزیہ استعمال کریں تاکہ آپ اپنے فیصلے کے اختیارات کے لئے تجزیاتی ترقی دیں۔ (سلائیڈ 3)
بائیں طرف ایک سادہ فیصلہ میٹرکس فیصلہ کرنے کے معیارات کی فہرست بناتا ہے جس کے ساتھ ہر ممکنہ حل کے لئے ایک سکور ہوتا ہے۔ دائیں طرف ایک وزن دار میٹرکس آپ کو مختلف معیارات کی قدر کرنے دیتا ہے جو ان کے اہمیت کی سطح کی بنیاد پر ہوتی ہیں۔
مثال کے طور پر، اگر خدمت کی نسبت خرچ اتنا اہم نہیں ہے یا الٹ، تو ہر ایک کو ضرورت کے مطابق کم یا زیادہ وزن دیا جا سکتا ہے۔ اگر خرچہ فیصلے پر زیادہ سکور کرتا ہے لیکن باقی معیارات کم وزن ہیں، تو یہ پورے سکور کو کم کرے گا، جو ممکنہ طور پر اہم ہونے والے چیزوں پر مبنی مختلف فیصلے کی جانب لے جا سکتا ہے۔
جب یہ تمام وزن دار سکورز ٹیلی ہو جاتے ہیں، تو آپ ایک گراف ویژوالائزیشن کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ دیکھ سکیں کہ وہ سب کیسے ٹھیک ٹھاک ہیں۔(سلائیڈ 4)
[tool][EDQ]تو آپ جانتے ہیں کہ آپ کو ایک معلوماتی فیصلہ کیسے لینا ہے۔ لیکن آپ کیسے فیصلہ کریں گے کہ کون سا فیصلہ آپ کی کمپنی پر سب سے زیادہ اثر ڈالے گا؟
اٹھارہویں صدی کے اٹالوی معیشت دان ولفریڈو پیریٹو نے پیریٹو اصول کی بنیاد رکھی، جس کے مطابق بہت سے واقعات کے لئے، 80% اثرات 20% اسباب سے آتے ہیں۔ یہ کہنے کا مطلب ہے کہ ایک کم تعداد کی واقعات کا اکثریت نتائج پر اثر ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، 2018 میں تمام EV فروخت کا 93% صرف 12 ماڈلز سے آیا، جن میں سے ٹیسلا ماڈل 3 نے اپنے قریب ترین مقابلے والے سے 4x زیادہ یونٹس فروخت کیے۔ ٹیسلا نے صرف صنعت کی برقیت کو قائد کیا بلکہ اس نے اپنے ہم عہدوں کے کاروباری ماڈلز کو بھی تبدیل کر دیا۔ فورڈ نے اس سال کچھ وقت پہلے اعلان کیا ہے کہ وہ ہمیشہ کے لئے ڈیلر شپ لاٹس پر موجود گاڑیوں کی رینج کو کم کرے گا اور بلڈ ٹو آرڈر ماڈل کی طرف متحول ہو جائے گا۔ فورڈ پیریٹو اصول کو دل کی گہرائیوں تک لے گیا ہے اور وہ تشہیر پر کم خرچ کرے گا، تیاری کی لاگت اور پیچیدگی کو کم کرے گا، اور وہ ماڈلز میں زیادہ سرمایہ کاری کرے گا جنہیں خریداروں نے واقعی چاہا ہے۔
پیریٹو تجزیہ ایک سادہ فیصلہ سازی تکنیک ہے جو مسابقتی مسائل کا مقابلہ کرتی ہے اور ان کے اثر کو ناپتی ہے۔ اس صورت میں، 80-20% کا اصول فیصلہ سازی میں ترجمہ کیا جا سکتا ہے کیونکہ یہ آپ کو دیکھنے پر مجبور کرتا ہے کہ کیا کیا ہوتا ہے اور ان کارنوں کا کیا اثر ہوتا ہے۔
ایک ٹیبل یا سروے فارمیٹ میں، آپ ایک خاص نتیجے کے لئے یوگدان دینے والے مسائل کی فہرست بنا سکتے ہیں اور انہیں شناخت کر سکتے ہیں۔آپ پھر مسائل کو ان کی وقوع کی تعداد، کل فیصدی حصہ اور اثر کی سطح کی بنیاد پر سکور کرتے ہیں۔ گراف ویژوئلائزیشن میں، مسائل کو اکٹھا کریں تاکہ دیکھا جا سکے کہ کون سا مسئلہ حل کرنے کے لئے سب سے زیادہ اثر ڈالے گا۔ فیصلہ ہو گیا۔ (سلائیڈ 6)
[tool][EDQ]آپ کے پیریٹو تجزیے کے دوران، آپ کو یہ ضروری لگ سکتا ہے کہ ہر مسئلے کی جڑ کی شناخت کریں جو آپ شناخت کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر، اکاؤنٹنگ فرم گرانٹ تھورٹن کی ایک نئی رپورٹ نے برطانیہ میں تقریباً ایک ملین نوکریوں کی خالی جگہوں کی تشخیص کی۔ ان نوکریوں کا آدھا حصہ خوراک اور مشروبات کے شعبے میں تھا، جو عموماً یورپی یونین سے مہاجر مزدوروں پر انحصار کرتے ہیں۔ یہ مزدوروں کی کمی نے ایک سپلائی چین کا بحران پیدا کیا ہے جہاں حکومت میں وبا کو ملامت کرتی ہے اور کاروبار بریگزٹ کو ملامت کرتے ہیں، جس نے برطانوی مزدور بازار میں بہت سے سوراخ چھوڑ دیے تھے جن کو بھرنے کے لئے مزدور نہیں تھے۔ تو ان میں سے کون سی جڑ ہے؟
جڑوں کی شناخت کے لئے، آپ فش بون ڈائیاگرام کا استعمال کر سکتے ہیں، جسے روٹ کاز اینڈ ایفیکٹ ڈائیاگرام بھی کہا جاتا ہے۔ فش بون ڈائیاگرام ایک مسئلہ بیان کے ساتھ شروع ہوتا ہے جو دائیں لکھا جاتا ہے، یا مچھلی کا سر۔ پھر، شریک سببات کو مچھلی کی ہڈیوں میں شامل کیا جاتا ہے، جس میں چھوٹی ہڈیاں شامل ہوتی ہیں جو بڑے مسائل سے شاخہ بندی کرتی ہیں جو مزید موضوعات کو شامل کرتی ہیں یا مسئلے میں حصہ ڈالتی ہیں۔(Slide 8)
جب تمام شریک عناصر کی فہرست تیار ہو جاتی ہے تو اس جڑ کی وجہ تلاش تجزیہ کا استعمال نتائج کو مرتب کرنے اور انہیں ان کے مطلق اہمیت کے مطابق وزن دینے کے لئے کیا جا سکتا ہے جیسے کہ Pareto جیسا دوسرا فیصلہ سازی کا آلہ۔
UK میں مزدوروں کی کمی کے معاملے میں، Grant Thornton کی تحقیقات نے یہ پایا ہے کہ پانڈیمک کی شروعات سے 1.3 ملین غیر ملکی پیدا ہونے والے مزدور UK چھوڑ گئے ہیں۔ جبکہ پانڈیمک جڑ کی وجہ تھی، حکومت کی موجودہ بریگزٹ کے بعد کی مہاجرت کی پالیسیوں نے مسئلہ حل کرنے والے غیر ملکی مزدوروں کو مختصر مدتی ویزے پیش کرنے میں کافی نہیں کیا ہے، اور اب سب کچھ سپر مارکیٹوں سے لہرا کے میٹ پروسیسر تک اور کسانوں اور ٹرک ڈرائیوروں تک قیمت ادا کرتے ہیں۔
[tool][EDQ]آپ کے پاس فیصلہ کی جڑ کی وجہ اور اثر ہے۔ لیکن جب آپ کسی مصنوع کے اندر کون سی خصوصیات شامل کرنے کے بارے میں فیصلے کرنا چاہتے ہیں تو؟
اس سال، ایپل نے iPhone 13 کے ساتھ کچھ کافی متاثر کن ویڈیو خصوصیات کا انکشاف کیا، جس میں نیا کم روشنی سینسر اور AI پاورڈ ریک فوکس خصوصیت شامل ہیں۔ جبکہ دونوں نیچے دیکھتے ہیں، ایپل نے بڑے گاہک سیگمنٹ کو مد نظر رکھا تھا: کریئٹر اقتصاد۔ ایپل نے یہ فیصلہ کیا ہوگا کہ یہ نئی خصوصیات کے ساتھ کریئٹر اقتصاد کو قبضہ کرے اور مقابلہ کرنے والے برانڈوں سے بازار حصہ لے۔جب تک ٹاک نے اعلان کیا کہ اس کے پاس 1 ارب ماہانہ فعال صارفین ہیں، ایپل کو یہ چاہیے کہ وہ اپنے آئی فون 13 کو ان تمام ممکنہ تخلیق کاروں کے لئے تخلیقی اوزار کی پسندیدگی کا مقام دے۔
اپنی اگلی مصنوعات کی لانچ کے لئے کس مصنوعات کی خصوصیات پر توجہ مرکوز کرنے کا فیصلہ کرنے کے لئے، آپ کانو ڈائیاگرام کا استعمال کرکے اپنے فیصلہ سازی میں مدد کر سکتے ہیں۔ ممکنہ صارفین کو مفتاحی سوالات کے ساتھ سروے کریں تاکہ ممکنہ خصوصیات پر بصیرت حاصل کی جا سکے۔ جواب دہندگان سے جواب دینے کی درخواست کریں کہ کیا وہ ایک خصوصیت کو پسند کریں گے، توقع کریں گے، برداشت کریں گے، ناپسند کریں گے، یا اس پر غیر جانبدار ہوں گے۔ ہر ایک کے جوابات کی تعداد کے ساتھ جوابات کی ایک میز بنائیں۔ (سلائیڈ 10)
پھر، ان جوابات کو ایک میز میں جمع کریں جو آپ کانو ڈائیاگرام پر پلاٹ کر سکتے ہیں۔ ان خصوصیات کے ساتھ زیادہ کارکردگی اور زیادہ صارفین کی خوشی ہونی چاہیے جو آپ کی بنیادی خصوصیات ہونی چاہیے جن پر توجہ مرکوز کرنی ہوتی ہے۔ (سلائیڈ 12)
[tool][EDQ]ایتنی ساری فوری ترجیحات آپ سے فیصلہ کرنے کا مطالبہ کرتی ہیں، تو آپ کس فیصلوں کو ترجیح دیں گے؟
صدر کے طور پر، ڈوائٹ ایزن ہوور ان جنگوں کے لئے مشہور تھے جنہیں انہوں نے لڑا نہیں۔ لیکن 1944 میں 30 مئی کو، پھر متحدہ قووں کے سپریم کمانڈر، ایزن ہوور کو اس سب سے بڑے فیصلے کا سامنا کرنا پڑا جو انہوں نے کبھی کیا تھا۔نارمنڈی میں اترنے سے ہفتہ بھر پہلے، برطانوی ہوا کمانڈر سر ٹریفورڈ لی مالوری نے ان سے مشورہ کیا کہ وہ مشن کو منسوخ کر دیں کیونکہ گلائیڈر فوجیوں کے زخمی ہونے کی شرح 90% تک ہو سکتی ہے۔ 18,000 آدمیوں میں سے صرف 500 بچ جائیں گے - ایک ایسی قیمت جو اتنی زیادہ ہوگی کہ مشن زمین تک پہنچنے سے پہلے ہی ناکام ہو جائے گا۔ لیکن آئک کے الفاظ میں، [EDQ]ساحلوں پر اترنے کی کامیابی شاید خطوں کے پیچھے پیرا ٹروپرز کی کامیابی پر منحصر ہو۔[EDQ] تو انہوں نے فیصلہ کیسے کیا؟
آئن ہاور کے بعد قائم کیا گیا، آئن ہاور میٹرکس ایک فیصلہ سازی میٹرکس ہے جو فوری طور پر کام کرنے کے لئے ضروری کاموں کو الگ کرتا ہے، شیڈول کرتا ہے، تفویض کرتا ہے یا ختم کرتا ہے۔ آئن ہاور کے اپنے فیصلہ سازی عمل کی پیروی کرتے ہوئے، آپ فوری طور پر کاموں کو اہم یا فوری کیا جائے گا، اس کا تیزی سے ترتیب دے سکتے ہیں۔ ڈوائٹ نے یہ کیا تاکہ صرف اہم اور فوری معاملات اس کی میز تک آئیں۔ اگر آپ اپنے کاموں کو فوری اور اہم میں تقسیم کرتے ہیں، تو آپ فوری طور پر دیکھ سکتے ہیں کہ کن کاموں کو زیادہ سوچنے اور زیادہ غور کرنے کی ضرورت ہے اور کن کاموں کو فوری طور پر سنبھالنے کی ضرورت ہے بغیر زیادہ وقت ضائع کیے۔ (سلائیڈ 13)
جیسا کہ آئن ہاور نے کہا: [EDQ]میرے پاس دو قسم کے مسائل ہیں: فوری اور اہم۔ فوری اہم نہیں ہوتے، اور اہم کبھی فوری نہیں ہوتے۔[EDQ]
[tool][EDQ]اپنی پیداوار کو بڑھانے کے لئے مزید اوزار حاصل کرنے کے لئے، اس پیش کش کو ڈاؤن لوڈ کریں۔ آپ کو ہر قسم کی پیداوار کی منصوبہ بندی میں مدد کرنے کے لئے مزید تنوعات اور تصویری مواد ملیں گے، روزانہ، ہفتہ وار، اور ماہانہ مناظر کے ساتھ۔
[tool][EDQ]تو آئیک نے کیا فیصلہ کیا؟ اس نے اگلے کچھ دنوں میں حملہ کے لئے عمل کا جائزہ بار بار لیا۔ جب فیصلہ کرنے کا وقت آیا، تو اس نے اپنے آدمیوں کو D-Day میں بھیجنے کی قیمت کا اندازہ لگایا، بغیر ہر ممکنہ کوشش کے جو وہ جرمنوں کو مزید فوجیوں کو بھیجنے سے روک سکتے تھے، اور وہ اس قیمت کو بھی منظور نہیں کر سکتے تھے۔ تو اس نے حکم کو قائم رکھا۔ اور، جیسا کہ اس نے بعد میں طالب علم صحافیوں کے ایک گروہ کو بتایا، [EDQ]ہوائی فوج نے اپنا کام کیا۔ اور، میں خوشی سے کہتا ہوں، زخمی صرف 8% تھے۔
مزید فیصلہ سازی ماڈلز جیسے کہ ایکشن ترجیحی میٹرکس، OODA لوپ، RAPID میٹرکس، DMAIC یا Delphi Method جو آپ ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں اور اپنے ڈیٹا کے ساتھ ترتیب دے سکتے ہیں، آپ اس فریم ورک کو ڈاؤن لوڈ کرکے لطف اندوز ہو سکتے ہیں۔
Download free weekly presentations
Enter your email address to download and customize presentations for free
Not for commercial use
Download 'فیصلہ سازی ماڈلز' presentation — 30 slides
+39 more presentations per quarter
that's $3 per presentation
/ Quarterly
Commercial use allowed. View other plans