Karar Verme Modelleri

Özet

Önceliklerinizi daha iyi nasıl organize edersiniz ve verilerle desteklenen daha güçlü kararlar alırsınız? Bu çerçeve ile karar matrisi ve Pareto analizi, Balık kılçığı ve Kano diyagramları, Eisenhower, Eylem önceliği ve Hızlı matrisler, OODA döngüleri, DMAIC modeli ve Delphi Yöntemi gibi en üst düzey karar verme araçlarını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu araçları ihtiyaçlarınıza göre indirip özelleştirebilirsiniz.

file_save

Download free weekly presentations

Microsoft PowerPoint Google Slides Apple Keynote Download in other languages

Enter your email address to download and customize presentations for free

Join

OR

Not for commercial use

OR

file_save

Download 'Karar Verme Modelleri' presentation — 30 slides

Karar Verme Modelleri

+39 more presentations per quarter

that's $3 per presentation

$117

/ Quarterly

Subscribe

Commercial use allowed. View other plans

Sonuç

Kararlar alırken, duygular, ego ve önyargılar genellikle yolu keser. Bu araçlarla, karar sürecinizi daha organize hale getirebilir ve karmaşık bir problemi daha iyi çözebilir veya bir beyin fırtınası oturumunu sindirilebilir bir veri kümesine dönüştürebilirsiniz. Bir grafik, bir çizelge, bir matris veya ağırlıklı bir tablo ile destekleyebileceğiniz kararlar almayı öğrenin ve Apple, Ford, Sony ve Microsoft gibi şirketlerin nasıl kararlar aldığını öğrenin. Ayrıca, II. Dünya Savaşı sırasında General Dwight Eisenhower'ın almak zorunda olduğu en zor kararı ve kendi önemli kararlarınız için onun zihinsel modelini nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.

Araç özellikleri

Karar matrisi analizi

Birçok rekabet eden faktörün olduğu zor bir kararınız var. İçgüdüye dayanmadan doğru kararı nasıl verirsiniz?

Son 20 yılda, Sony'nin Playstation ve Microsoft'un Xbox oyun konsolları, her yeni nesille birlikte en çok satan oyun konsolu için başa baş gidiyorlar.Ancak her iki şirket de bu yıl geri adım atmak zorunda kaldıkları kararlar aldı: Xbox, oyunculara tüm bir yıl boyunca Xbox Live Gold hizmeti için ödeyecekleri aynı ücreti artırmaya karar verdi, ancak şimdi sadece altı ay alacaklardı. Playstation da, eski Playstation ağ mağazalarını kapatmaya karar verdiğinde hayranlarını öfkelendirdi, sonunda kararı geri çekmeye karar verdi.

Maliyet analizine dayalı akıllıca görünen bir karardan kaçınmak ancak marka değerinde size çok daha fazla maliyet çıkarabilecek bir durumda, karar seçeneklerinize analitik bir yaklaşım kullanmak için bir karar matrisi analizi kullanın. (Slayt 3)

Sol taraftaki bir basit karar matrisi, bir karar vermek için kriterleri her bir potansiyel çözüm için bir puanla birlikte listeler. Sağdaki bir ağırlıklı matris, farklı kriterlere önem derecelerine göre değer vermenizi sağlar.

Örneğin, maliyet hizmet kadar önemli değilse veya tam tersi, her biri gerektiği gibi daha düşük veya daha yüksek ağırlıklı olabilir. Maliyet bir kararda yüksek puan alırsa ancak diğer kriterler daha düşük ağırlıklıysa, bu, tüm puanı düşürecektir, bu da en önemli olanın ne olduğuna bağlı olarak farklı bir karara yol açabilir.

Bu ağırlıklı puanların tümü toplandıktan sonra, tümünün nasıl bir araya geldiğini görmek için bir grafik görselleştirme kullanabilirsiniz.(Slayt 4)

Pareto analizi

Bilinçli bir karar verme yeteneğiniz olduğunu biliyorsunuz. Ancak hangi kararın şirketiniz üzerinde en çok etkisi olacağına nasıl karar verirsiniz?

İtalyan ekonomist Vilfredo Pareto tarafından ortaya atılan Pareto prensibi, birçok olayda, etkilerin %80'inin nedenlerin %20'sinden geldiğini belirtir. Bu, az sayıda başlatıcı olayın çoğunlukla sonuçlara yol açtığı anlamına gelir. Örneğin, 2018'de tüm EV satışlarının %93'ü sadece 12 modelden geldi, bunların arasında Tesla model 3, en yakın rakibine göre 4 kat daha fazla birim sattı. Tesla sadece endüstrinin elektrifikasyonunu liderlik etmekle kalmadı, aynı zamanda meslektaşlarının iş modellerini değiştirdi. Elektrikliye geçmenin yanı sıra, Ford bu yılın başlarında bayi stoklarında taşınan araçların menzilini kalıcı olarak azaltacağını ve siparişe göre üretim modeline geçeceğini duyurdu. Ford, Pareto prensibini benimseyerek promosyonlara daha az harcama yapacak, üretim maliyetlerini ve karmaşıklığını azaltacak ve alıcıların gerçekten istediği modellere daha fazla yatırım yapacak.

Pareto analizi, rekabet eden sorunları değerlendirmek ve etkilerini ölçmek için basit bir karar verme tekniğidir. Bu durumda, 80-20% kuralı, neyin neye neden olduğunu ve bu nedenlerin etkisini incelemenizi sağlar.

Bir tablo veya anket formatında, belirli bir sonuca katkıda bulunan bir dizi problemi belirleyip listelemeniz mümkündür.Daha sonra problemleri, oluşma sıklıklarına, toplamın yüzdesine ve etki seviyelerine göre puanlarsınız. Bir grafik görselleştirme içinde, hangi problemin çözülmesinin en etkili olacağını görmek için problemleri bir araya getirin. Karar verildi. (Slayt 6)

Balık kılçığı diyagramı

Pareto analizinizi yaparken, belirlediğiniz her problemi kök nedenini belirlemek önemli olabilir.

Örneğin, Grant Thorton muhasebe firmasının yeni bir raporunda, İngiltere'de yaklaşık bir milyon iş boşluğu belirlendi. Bu işlerin yarısı, genellikle AB'den göçmen işgücüne dayanan gıda ve içecek sektörlerindeydi. Bu işgücü eksikliği, hükümetin pandemiyi ve işletmelerin Brexit'i suçladığı bir tedarik zinciri krizi yarattı, bu da İngiliz işgücü piyasasında işçi olmadan birçok boşluk bıraktı. Peki bunlardan hangisi kök neden?

Kök nedenleri belirlemek için bir balık kılçığı diyagramı kullanabilirsiniz, ayrıca bir kök neden ve etki diyagramı olarak da adlandırılır. Bir balık kılçığı diyagramı, sağda veya balığın başında yazılı bir problem ifadesi ile başlar. Daha sonra, katkıda bulunan nedenler balığın kemiklerine eklenir, daha büyük sorunlardan dallanan daha küçük kemikler ek bağlam sağlar veya soruna katkıda bulunur.(Slayt 8)

Tüm katkıda bulunan faktörler listelendikten sonra, bu kök neden keşif analizi, sonuçları derlemek ve onları Pareto gibi başka bir karar verme aracı ile göreceli önemlerine göre ağırlıklandırmak için kullanılabilir.

UK'daki işgücü kıtlığı durumunda, Grant Thornton'un araştırması, pandeminin başlangıcından bu yana 1.3 milyon yabancı doğumlu işçinin UK'den ayrıldığını buldu. Pandemi kök neden olmasına rağmen, hükümetin mevcut post-Brexit göç politikaları, sorunu çözebilecek yabancı işçilere kısa vadeli vizeler sunmak için yeterince çaba göstermedi ve şimdi her şeyden süpermarketlerden et işleyicilere, çiftçilere ve kamyonculara kadar herkes fiyatı ödüyor.

Kano diyagramı

Bir kararın kök nedenine ve etkisine sahipsiniz. Peki ya bir üründe hangi özelliklerin dahil edilmesi gerektiğine dair kararlar vermek istediğinizde ne olur?

Bu yıl, Apple, yeni bir düşük ışık sensörü ve AI destekli rack odaklama özelliği de dahil olmak üzere oldukça etkileyici video özellikleri ile iPhone 13'ü tanıttı. Her ikisi de niş gibi görünse de, Apple'ın aklında büyük bir müşteri segmenti vardı: yaratıcı ekonomi. Apple, bu yeni özelliklerle yaratıcı ekonomiyi yakalamaya ve rakip markalardan pazar payı almayı muhtemelen karar verdi.TikTok'un aylık 1 milyar aktif kullanıcısı olduğunu duyurmasından bu yana, Apple, iPhone 13'ün tüm bu potansiyel yaratıcılar için tercih edilen yaratıcı araç olarak konumlandırılmak istediğini gösteriyor gibi görünüyor.

Bir sonraki ürün lansmanınız için hangi ürün özelliklerine odaklanmanız gerektiğine karar vermek için, karar verme sürecinize yardımcı olacak bir Kano Diyagramı kullanabilirsiniz. Potansiyel özellikler hakkında içgörü sağlayacak ana soruları sorarak potansiyel kullanıcıları anketleyin. Katılımcılardan bir özelliği beğenip beğenmeyeceklerini, bekleyip beklemediklerini, hoşgörü gösterip göstermeyeceklerini, hoşlanıp hoşlanmadıklarını veya bir özelliğe karşı tarafsız olup olmadıklarını yanıtlamalarını isteyin. Her biri için yanıt sayısıyla bir yanıt tablosu oluşturun. (Slayt 10)

Daha sonra, bu yanıtları Kano diyagramına çizebileceğiniz bir tabloda toplayın. Yüksek işlevselliğe ve yüksek kullanıcı memnuniyetine sahip özellikler, odaklanmanız gereken ana özellikler olmalıdır. (Slayt 12)

Eisenhower matrisi

Çok sayıda acil öncelik, bir karar vermenizi gerektirirken, hangi kararları önceliklendireceğinizi nasıl belirlersiniz?

Başkan olarak, Dwight Eisenhower, savaşmayı tercih etmediği savaşlarla tanınıyordu. Ancak 1944'te 30 Mayıs'ta, o zamanlar Müttefik Kuvvetlerin Yüksek Komutanı olan Eisenhower, vermesi gereken en büyük kararla karşı karşıya kaldı.Normandiya'ya inişten bir haftadan biraz daha az bir süre önce, İngiliz Hava Kuvvetleri Baş Mareşali Sir Trafford Leigh-Mallory, planör birliklerinin kayıplarının %90'a kadar çıkabileceği bir analizle ona geldi ve görevin iptal edilmesi gerektiğini söyledi. 18.000 kişiden sadece 500'ü hayatta kalacak — bu kadar yüksek bir maliyetle, görev yerine ulaşmadan önce mahkum olacaktı. Ancak Ike'ın sözleriyle, [EDQ]Sahillerdeki inişlerin başarısı, hatların arkasındaki paraşütçülerin başarısına bağlı olabilir.[EDQ] Peki o bu kararı nasıl çözdü?

Eisenhower'dan sonra kurulan Eisenhower Matrisi, hemen yapılması gereken görevleri, planlananları, delegasyonu veya silinmesi gerekenleri ayıran bir karar verme matrisidir. Eisenhower'ın kendi karar verme sürecini takip ederek, görevleri acil olup olmadıklarına veya önemli olup olmadıklarına göre hızlıca düzenleyebilirsiniz. Dwight bunu sadece önemli ve acil meselelerin masasına gelmesi için yaptı. Görevlerinizi acil ve önemli olarak bölerseniz, hangi görevlere daha fazla düşünme ve daha dikkatli olma ve hangi diğerlerini çok fazla zaman harcamadan hızlıca halletme konusunda hızlıca görebilirsiniz. (Slide 13)

Eisenhower'ın alıntılandığı gibi: [EDQ]İki tür problemim var: acil olanlar ve önemli olanlar. Acil olanlar önemli değildir ve önemli olanlar asla acil değildir.[EDQ]

Ek Araçlar

Verimliliğinizi artırmak için daha fazla araç indirmek üzere bu sunumu indirin. Her türlü verimlilik planlamasına yardımcı olacak daha fazla varyasyon ve görselleştirme elde edersiniz, günlük, haftalık ve aylık görünümlerle.

Peki Ike ne karar verdi? İlerleyen günlerde istilayı sayısız kez gözden geçirdi. Karar verme aşamasına geldiğinde, Almanların takviye getirmesini engellemek için yapabileceği her şeyi yapmadan adamlarını D-Day'e göndermenin maliyetini tarttı ve bu maliyeti de kabul edemedi. Bu yüzden emri olduğu gibi bıraktı. Ve daha sonra bir grup öğrenci gazetecisine, [EDQ]Hava indirme görevini yerine getirdi. Ve, memnuniyetle söyleyebilirim ki, kayıplar sadece %8 oldu.

Verilerinizle indirip özelleştirebileceğiniz bir eylem öncelik matrisi, OODA döngüsü, RAPID matrisi, DMAIC veya Delphi Yöntemi gibi daha fazla Karar Verme Modelleri için, bu çerçeveyi indirip keyfini çıkarabilirsiniz.