درباره آخرین ابزارهای هوش مصنوعی موجود در کسب و کار، مانند تولیدکننده‌های ویدیویی هوش مصنوعی، صوت، ساخت بازی ویدیویی و خودروهای خودرو، خلاصه‌ای از چگونگی کارکرد هوش مصنوعی، پیامدهای قانونی هوش مصنوعی و چه شغل‌هایی تا سال‌های 2030، 2040 و حتی 2050 ممکن است در معرض خطر باشند، بیاموزید.
چه سه چیزی با هم مشترک هستند؟ بازی پکمن، که از ابتدا بازسازی شده، مصاحبه جو روگان با استیو جابز در سال 2022، و پیش بینی ملانوما و خطر نقص عملکرد قلبی در بیماران؟ اگر حدس زدید هوش مصنوعی، درست حدس زدید!
در این گزارش، آخرین ابزارهای هوش مصنوعی موجود در کسب و کار، مانند تولید کننده های ویدیویی هوش مصنوعی، ایجاد بازی های صوتی و تصویری، مدل های پیش بینی، و خودروهای خودکار را به اشتراک می گذاریم؛ خلاصه ای از چگونگی کارکرد هوش مصنوعی؛ پیامدهای قانونی هوش مصنوعی؛ و چه شغل هایی تا سال 2030، 2040، و حتی 2050 ممکن است در معرض خطر باشند.
الهام بگیرید و ترسید: این یک نمونه از آنچه هوش مصنوعی می تواند در سال 2023 انجام دهد:
و این حتی 1٪ از آنچه در حال حاضر موجود است یا در افق است نیست!
پیش بینی شده است که نفوذ بعدی در AI از مدل های AI چند حالتی خواهد آمد که می توانند از دید کامپیوتر و صدا برای تفسیر اطلاعات استفاده کنند. مدل های زبان بزرگ ساخته شده در AI به عنوان حس کردن جهان می تواند به ربات ها کمک کند تا محیط اطراف خود را از طریق سیگنال های بصری و صوتی درک کنند. با ترکیب یادگیری تقویتی، AI به زودی با استقلال کاوش خواهد کرد و با محیط خود تعامل خواهد داشت تا یاد بگیرد.
چگونگی کار کردن AI فراتر از محدوده این ویدیو است، اما این یک دوره تصادفی سطح بالا است. برای شمردن به عنوان AI، یک سیستم باید تصمیمات خود را بگیرد و پیش بینی های خود را انجام دهد. توسعه دهندگان از یادگیری ماشین برای تولید "هوش مصنوعی" یا هزاران و هزاران واحد تصمیم گیری که در یک شبکه متصل هستند استفاده می کنند که همه با هم برای یادگیری الگوها کار می کنند. این شبکه ها یک شبکه عصبی را تشکیل می دهند، یک ماشین پردازش اطلاعات قرار است که مغز را شبیه سازی کند، با شبکه های متصل شده از نورون ها که بر اساس ورودی های مختلف تصمیمات مختلفی می گیرند و پیش بینی می کنند.
نورون های مصنوعی AI ورودی ها را دریافت می کنند و خروجی از 0 یا 1 را ایجاد می کنند، با وزن ها و سوگیری های منحصر به فردی که می توانند بسته به آنچه آموزش داده شده است، بالا یا پایین تنظیم شوند. این اعداد، که در هر نورون مصنوعی ذخیره می شوند، حافظه مغز AI را تشکیل می دهند. تمام این محاسبات و یادگیری نیاز به ورودی زیادی دارد (به عنوان مثال مجموعه داده هایی از صدها میلیون تا حتی میلیاردها ورودی) تا AI بتواند یاد بگیرد.
روشی که AI خود را آموزش می دهد چگونه هر ورودی را وزن دهد، backpropagation نامیده می شود. توسعه دهندگان به AI نمونه های آموزشی یا ورودی هایی را می دهند که خروجی مورد نظر شناخته شده است. از این پیش بینی ها ایجاد می کند، و یک امتیاز خطا به هر خروجی اختصاص داده می شود. ماشین سپس خود را به مرور زمان به عقب تعادل می کند تا وزن های بهینه را برای کاهش خطاها و ایجاد پیش بینی های دقیق تر و دقیق تر یاد بگیرد. و این به طور کلی چگونگی کار کردن AI است.
پس چه کسی حق کپی رایت پشت AI را می‌دارد؟ AI از سال 1965 در ذهن دفتر حق کپی رایت آمریکا بوده است زمانی که کسی سعی کرد یک ترانه ساخته شده توسط کامپیوتر را کپی رایت کند. دفتر حق کپی رایت آمریکا حداقل دو بار حکم داده است که هنر AI نمی‌تواند کپی رایت شود مگر اینکه یک همکار انسانی مستقیماً مسئول باشد. دفاتر مالکیت فکری انگلستان، اتحادیه اروپا و استرالیا همین حکم را صادر کرده‌اند. در واقع یک آزمون چهار مرحله‌ای وجود دارد تا تعیین کند که آیا AI می‌تواند در اتحادیه اروپا حق کپی رایت کسب کند:
سومین مرحله در اینجا مهم‌ترین است: اگر یک اثر منعکس کننده انتخاب‌های آزاد و خلاقانه نویسنده نباشد، آن اثر از نظر حق کپی رایت، در دامنه عمومی در نظر گرفته می‌شود. تا زمانی که دیگری در دادگاه تعیین نشود، انسان‌هایی که AI را به عنوان ابزاری استفاده می‌کنند، باید به عنوان صاحب، توسط حق کپی رایت محافظت شوند. اما ابزارهای AI که در آنها انسان یک سفارش متن را برای ایجاد تصویر وارد می‌کند، در حال حاضر به عنوان یک اثر اصلی نویسندگی شناخته نمی‌شوند و بنابراین نمی‌توانند کپی رایت شوند.
پس اگر یک AI تصویر شما را بازسازی کند چه؟ از سال 2020، هر کسی می‌تواند بدون استفاده از نرم‌افزارهای پیچیده، deepfakes واقع‌بینانه بسازد. و AI ای که قادر است صدای هر کسی را با الگوریتم‌های تقلید صدا کپی کند، در حال حاضر وجود دارد. این می‌تواند منجر به افزایش سرقت هویت و تقلب شود. در سال 2020، یک مدیر بانک در هنگ کنگ به یک deepfake صدا قربانی شد که صدای یک مدیر در یک شرکت دیگر را برای تأیید انتقال 35 میلیون دلار از بانک کلون کرد. این دومین مورد شناخته شده از کلونینگ صدای AI برای انجام یک سرقت بود، اما اولین مورد موفق.
و سپس منطقه قانونی خاکستری حقوق بر روی صدا و بدن شما وجود دارد. بازیگر بریتانیایی ریک کیسویتر تمام حقوق خود را به ضبط صدا و حرکات صورت خود به عنوان بخشی از کار برای یک شرکت فناوری امضا کرد. آیا این شرکت یک روز می‌تواند به طور قانونی نسخه AI خود را از ریک بازسازی کند و از آن بدون پرداخت به او سود ببرد؟
و سپس برنامه‌های کاری که برای کار نیستند، مانند محتوای جنسی deepfake، وجود دارد که می‌تواند برای ایجاد تصاویر بدون رضایت موضوع استفاده شود. در سال 2019، شرکت تحقیقاتی Sensitivity AI یافت که 96٪ از ویدیوهای deepfake آنلاین محتوای بزرگسالان بدون رضایت بود. تولید کننده تصاویر متن باز StabilityAI در حال حاضر برای بازسازی محتوای Not safe for work از سلبریتی‌ها استفاده شده است. بنابراین اگر یک بازیگر مانند ریک حقوق صدا و حرکات خود را امضا کرد، آیا می‌تواند یک روز برای بازسازی قانونی محتوای بزرگسالان از او بدون دانش یا رضایتش استفاده شود؟ حرکات موازی در آمریکا و انگلستان در حال به دست آوردن انرژی برای ممنوعیت deepfakes بدون رضایت هستند.برای همه این مسائل، موجی از دعاوی در افق است که امیدواریم در ده تا پانزده سال آینده به ما پاسخ‌هایی بدهد... زمانی که حداقل پول کافی در خط مقدم است.
یک نظرسنجی در سال 2022 از 2000 کارگر نشان داد که 14% گزارش دادند شغلشان را به یک ربات از دست داده‌اند. آینده‌نگر توماس فری برآورد کرد که 50% شغل‌های امروز تا سال 2030 وجود نخواهد داشت. تا سال 2024، پیش‌بینی می‌شود AI در ترجمه زبان‌ها از انسان‌ها بهتر خواهد بود. تا سال 2026، آنها می‌توانند مقالات دبیرستانی بهتری بنویسند. تا سال 2027، آنها در رانندگی کامیون‌ها بهتر خواهند بود. تا سال 2031، آنها در فروشگاه‌ها کار خواهند کرد. تا سال 2049، آنها یک کتاب پرفروش خواهند نوشت. و تا سال 2053، آنها عمل جراحی انجام خواهند داد. همچنین پیش‌بینی شده است که تمام شغل‌های انسانی می‌توانند در طی 120 سال آینده اتوماتیک شوند.
در اینجا خلاصه‌ای از صنایع (و نقش‌ها) که تحت تأثیر قرار خواهند گرفت، آمده است:
مقیاسی که AI فراهم می‌کند مسئله است، زیرا به تمرکز ثروت تشویق می‌کند. احتمالاً چند شرکت بزرگ با بهترین الگوریتم‌ها بازار را مال خود خواهند کرد و محیطی را که برنده همه چیز را می‌برد، ایجاد می‌کند. به عنوان مثال، ایمن‌ترین شرکت تاکسی خودرونده این خواهد بود که همه سوار می‌شوند. بهترین تولید کننده تصویری خواهد شد که همه به جای هنرمندان قراردادی از آن استفاده می‌کنند. Adobe Shutterstock اکنوان تصاویری را که به طور انحصاری بر روی تولید کننده تصویر Dall-E 2 ایجاد شده است، مجوز می‌دهد و می‌فروشد. در حالی که برنامه این است که هنرمندان را زمانی که IP آنها استفاده می‌شود، با حقوق نشر جبران کند، افراد از بارگذاری هنر AI خود به پلتفرم ممنوع شده‌اند. همانطور که این خدمات پیشرفته‌تر می‌شوند، هزینه‌های آنها افزایش می‌یابد و هنرمندان باید نرخ‌های خود را برای حفظ رقابت کاهش دهند.
فقط دو راه حل وجود دارد: تنظیمات یا سرمایه گذاری بیشتر در AI برای رقابت بیشتر. شما نمی توانید به تاخیر افتاده باشید، بنابراین اگر در حال حاضر از AI در کسب و کار خود استفاده نمی کنید، وقت آن است که مشارکت کنید. در مورد آینده AI در کسب و کار، واقعاً محدودیتی وجود ندارد - حداقل برای حال حاضر. با تشکر برای خواندن.