Узнайте о последних инструментах Искусственного Интеллекта, доступных в бизнесе, таких как генераторы видео на основе ИИ, аудио, создание видеоигр, автономные транспортные средства, краткое описание работы ИИ, юридические последствия использования ИИ, а также о том, какие рабочие места могут быть под угрозой к 2030, 2040 и даже 2050 годам.
Что общего между игрой в Pacman, воссозданной с нуля, интервью Джо Рогана со Стивом Джобсом в 2022 году и прогнозированием риска меланомы и сердечной недостаточности у пациентов? Если вы догадались, что это искусственный интеллект, вы правы!
В этом отчете мы делимся последними инструментами ИИ, доступными в бизнесе, такими как генераторы видео на основе ИИ, создание аудио и видеоигр, прогностические модели и автономные транспортные средства; краткое описание того, как работает ИИ; юридические последствия ИИ; и какие рабочие места могут оказаться под угрозой к 2030, 2040 и даже 2050 годам.
Вдохновитесь и испугайтесь: вот небольшой пример того, на что способен ИИ к 2023 году:
И это даже не 1% того, что уже доступно или находится на горизонте!
MIT предсказывает, что следующий прорыв в AI произойдет благодаря мультимодальным AI-моделям, которые могут использовать компьютерное зрение и аудио вместе для интерпретации информации. Большие языковые модели, встроенные в AI, по мере того как они воспринимают мир, могут помочь роботам понимать окружающую среду по визуальным и голосовым сигналам. В сочетании с обучением с подкреплением, AI скоро сможет самостоятельно исследовать и взаимодействовать со своей средой для дальнейшего обучения.
Объяснение работы ИИ выходит за рамки этого видео, но вот краткий обзор. Чтобы считаться ИИ, система должна принимать собственные решения и делать свои прогнозы. Разработчики используют машинное обучение для создания "искусственного" интеллекта, или тысяч и тысяч взаимосвязанных блоков принятия решений, которые работают вместе для изучения образцов. Эти решетки образуют нейронную сеть, машину обработки информации, предназначенную для имитации мозга, с взаимосвязанными сетями нейронов, которые принимают различные решения и делают прогнозы на основе различных входных данных.
Искусственные нейроны ИИ принимают входные данные и создают выходные данные либо 0, либо 1, с уникальными весами и смещениями, которые можно регулировать вверх или вниз в зависимости от того, что обучается. Эти числа, хранящиеся в каждом искусственном нейроне, формируют память мозга ИИ. Все это вычисление и обучение требует огромного количества входных данных (в диапазоне от сотен миллионов до даже миллиардов входных данных), чтобы ИИ мог учиться.
Способ, которым ИИ учит себя взвешивать каждый вход, называется обратное распространение. Разработчики предоставляют ИИ обучающие примеры или входные данные, где известен желаемый выход. Он создает прогнозы на основе этого, и каждому выходу присваивается оценка ошибки. Затем машина со временем перебалансирует себя назад, чтобы узнать оптимальные веса для минимизации ошибок и делать все более и более точные прогнозы.И вот так, в общих чертах, работает ИИ.
Так кто же владеет авторскими правами на ИИ? Вопрос о авторских правах на ИИ волнует Управление авторских прав США с 1965 года, когда кто-то попытался зарегистрировать авторские права на музыкальное произведение, созданное компьютером. Управление авторских прав США по крайней мере дважды принимало решение, что на искусство, созданное ИИ, нельзя зарегистрировать авторские права, если нет непосредственно ответственного человеческого сотрудника. Офисы интеллектуальной собственности Великобритании, ЕС и Австралии приняли аналогичные решения. Существует даже четырехступенчатый тест для определения возможности получения ИИ авторских прав в ЕС:
Третий шаг здесь самый важный: если работа не отражает свободные и творческие выборы автора, то с точки зрения авторских прав такая работа считается общественным достоянием. Пока суд не примет иного решения, люди, использующие ИИ в качестве инструмента, должны быть защищены авторскими правами как владельцы. Но инструменты ИИ, где человек вводит текстовый запрос для создания изображения, на данный момент не квалифицируются как оригинальное произведение авторства и, следовательно, не могут быть защищены авторскими правами.
А что, если ИИ воссоздаст ваше изображение? Начиная с 2020 года, любой может создавать реалистичные дипфейки без использования сложного программного обеспечения.И уже существует искусственный интеллект, который может копировать голос любого человека с помощью алгоритмов имитации голоса. Это может привести к увеличению количества случаев кражи личности и мошенничества. В 2020 году директор банка в Гонконге стал жертвой голосового дубликата, который клонировал голос директора другой компании, чтобы авторизовать банковские переводы на сумму 35 миллионов долларов. Это был второй известный случай использования клонирования голоса с помощью ИИ для организации ограбления, но первый успешный.
А затем есть юридическая серая зона прав на ваш голос и тело. Британский актер Рик Кизеветтер отказался от всех своих прав на записи своего голоса и движений лица в рамках работы для технологической компании. Может ли эта компания однажды законно воссоздать свою собственную версию Рика на основе ИИ и получать с этого прибыль, не выплачивая ему гонорар?
А затем есть приложения, не предназначенные для работы, такие как сексуальный контент deepfake, который может быть использован для создания изображений без согласия субъекта. В 2019 году исследовательская компания Sensitivity AI обнаружила, что 96% видео deepfake в интернете были неконсенсуальным взрослым контентом. Генератор изображений с открытым исходным кодом StabilityAI уже использовался для воссоздания контента, не предназначенного для работы, с участием знаменитостей. Так что если актер вроде Рика отказался от прав на свой голос и движения, могут ли они однажды быть использованы для законного воссоздания взрослого контента с ним без его ведома или согласия? В США и Великобритании набирают обороты движения за запрет неконсенсуальных deepfake.В связи со всеми этими проблемами, на горизонте виднеется волна судебных разбирательств, которые, надеемся, дадут нам ответы в течение следующих десяти-пятнадцати лет... когда на кону будет достаточно большая сумма денег, по крайней мере.
Опрос 2022 года среди 2000 работников показал, что 14% сообщили о потере своих рабочих мест из-за роботов. Футуролог Томас Фрей оценивает, что 50% сегодняшних рабочих мест к 2030 году исчезнут. К 2024 году предсказывается, что ИИ будет лучше переводить языки, чем люди. К 2026 году они смогут писать лучше школьные эссе. К 2027 году они будут лучше управлять грузовиками. К 2031 году они будут работать в розничной торговле. К 2049 году они напишут бестселлер. И к 2053 году они будут проводить операции. Также предсказывается, что все человеческие рабочие места могут быть автоматизированы в течение следующих 120 лет.
Вот краткий обзор отраслей (и ролей), которые будут затронуты:
Проблема заключается в масштабе, который обеспечивает ИИ, поскольку это способствует централизации богатства. Несколько крупных компаний с лучшими алгоритмами, вероятно, будут владеть рынком, создавая среду, где побеждает тот, кто забирает все. Например, самая безопасная компания по автономным такси будет той, на которой все ездят. Лучший генератор изображений станет тем, которым все пользуются вместо контрактных художников. Adobe Shutterstock теперь будет лицензировать и продавать изображения, исключительно созданные на генераторе изображений Dall-E 2. Хотя план заключается в том, чтобы компенсировать художникам роялти при использовании их интеллектуальной собственности, отдельным лицам запрещено загружать свое собственное искусство, созданное с помощью ИИ, на платформу. По мере того как эти услуги становятся более продвинутыми, их стоимость будет расти, и художникам придется снижать свои собственные тарифы, чтобы оставаться в игре.
Существуют только два решения: регулирование или большие инвестиции в ИИ для увеличения конкуренции. Вы не можете позволить себе остаться позади, поэтому если вы еще не используете ИИ в своем бизнесе, пора включиться в игру. Что касается будущего ИИ в бизнесе, оно действительно неограниченно - по крайней мере, на данный момент. Спасибо за чтение.