Aprenda sobre as mais recentes ferramentas de IA disponíveis no mundo dos negócios, como geradores de vídeo com IA, áudio, criação de jogos de vídeo e veículos autônomos, um breve resumo de como a IA funciona, as implicações legais da IA e quais empregos podem estar em jogo até 2030, 2040 e até 2050.
O que essas três coisas têm em comum? Um jogo de Pacman, recriado do zero, Joe Rogan entrevistando Steve Jobs em 2022, e a previsão de risco de melanoma e disfunção cardíaca em pacientes? Se você adivinhou inteligência artificial, está correto!
Neste relatório, compartilhamos as mais recentes ferramentas de IA disponíveis no mundo dos negócios, como geradores de vídeo com IA, criação de jogos de áudio e vídeo, modelos preditivos e veículos autônomos; um breve resumo de como a IA funciona; as implicações legais da IA; e quais empregos poderiam estar em jogo em 2030, 2040 e até 2050.
Inspire-se e assuste-se: aqui está uma amostra do que a IA pode fazer entrando em 2023:
E isso não é nem 1% do que está atualmente disponível ou no horizonte!
O MIT previu que o próximo avanço em IA virá de modelos de IA multimodais que podem usar visão computacional e áudio juntos para interpretar informações. Grandes modelos de linguagem incorporados à IA à medida que percebem o mundo poderiam ajudar os robôs a entenderem seu ambiente através de pistas visuais e vocais. Combinado com o aprendizado por reforço, a IA logo explorará com autonomia e interagirá com seu ambiente para aprender ainda mais.
Como a IA funciona está além do escopo deste vídeo, mas aqui está um curso intensivo de alto nível. Para ser considerado IA, um sistema precisa tomar suas próprias decisões e fazer suas próprias previsões. Os desenvolvedores usam aprendizado de máquina para gerar "inteligência" artificial, ou milhares e milhares de unidades de tomada de decisão que estão interconectadas em uma rede que trabalham juntas para aprender padrões. Essas redes formam uma rede neural, uma máquina de processamento de informações destinada a simular um cérebro, com redes interconectadas de neurônios que tomam diferentes decisões e previsões com base em diferentes entradas.
Os neurônios artificiais da IA recebem entradas e criam uma saída de 0 ou 1, com pesos e vieses únicos que podem ser aumentados ou diminuídos dependendo do que está sendo treinado. Esses números, armazenados em cada neurônio artificial, formam a memória do cérebro da IA. Todo esse cálculo e aprendizado requer uma tonelada de entrada (como em conjuntos de dados de centenas de milhões a até bilhões de entradas) para que a IA possa aprender.
A maneira como a IA se ensina a ponderar cada entrada é chamada de retropropagação. Os desenvolvedores dão à IA exemplos de treinamento ou entradas onde a saída desejada é conhecida. Ela cria previsões a partir disso, e uma pontuação de erro é atribuída a cada saída. A máquina então se reequilibra ao longo do tempo para aprender os pesos ótimos para minimizar erros e fazer previsões cada vez mais precisas. E é assim que a IA geralmente funciona.
Então, quem detém os direitos autorais por trás da IA? A IA tem estado na mente do escritório de direitos autorais dos EUA desde 1965, quando alguém tentou registrar uma composição musical feita por um computador. O escritório de direitos autorais dos EUA decidiu pelo menos duas vezes que a arte de IA não pode ser protegida por direitos autorais, a menos que haja um colaborador humano diretamente responsável. Os escritórios de propriedade intelectual do Reino Unido, UE e Austrália decidiram o mesmo. Na verdade, existe um teste de quatro etapas para determinar se a IA pode obter direitos autorais na UE:
A terceira etapa é a mais importante: se um trabalho não reflete as escolhas livres e criativas do autor, esse trabalho é considerado de domínio público, falando em termos de direitos autorais. Até que se decida o contrário em tribunal, os humanos que usam a IA como uma ferramenta devem ser protegidos por direitos autorais como proprietários. Mas as ferramentas de IA onde um humano insere um texto para criar uma imagem, atualmente não se qualificam como uma obra original de autoria e, portanto, não podem ser protegidas por direitos autorais.
E se uma IA recriar uma imagem sua? A partir de 2020, qualquer pessoa pode criar deepfakes realistas sem o uso de software complicado. E já existe IA que pode copiar a voz de qualquer pessoa com algoritmos de imitação de voz. Isso pode levar a um aumento no roubo de identidade e fraude. Em 2020, um gerente de banco em Hong Kong foi vítima de um deepfake de voz que clonou a voz de um diretor de outra empresa para autorizar transferências bancárias de 35 milhões de dólares. Este foi o segundo caso conhecido de clonagem de voz por IA para realizar um roubo, mas o primeiro bem-sucedido.
E então há a área cinzenta legal dos direitos sobre a sua voz e corpo. O ator britânico Rick Kiesewetter cedeu todos os seus direitos a gravações de sua voz e movimentos faciais como parte de um trabalho para uma empresa de tecnologia. Essa empresa poderia um dia legalmente recriar sua própria versão de IA do Rick e lucrar com isso sem pagar a ele?
E então há aplicações não seguras para o trabalho, como conteúdo sexual deepfake, que pode ser usado para criar imagens sem o consentimento do sujeito. Em 2019, a empresa de pesquisa Sensitivity AI descobriu que 96% dos vídeos deepfake online eram conteúdo adulto não consensual. O gerador de imagens de código aberto StabilityAI já foi usado para recriar conteúdo não seguro para o trabalho de celebridades. Então, se um ator como Rick cedeu os direitos de sua voz e movimentos, poderia um dia ser usado para recriar legalmente conteúdo adulto dele sem seu conhecimento ou consentimento? Movimentos paralelos nos EUA e no Reino Unido estão ganhando impulso para proibir deepfakes não consensuais.Para todas essas questões, uma onda de litígios está no horizonte para, esperamos, nos fornecer respostas nos próximos dez a quinze anos... quando houver dinheiro suficiente em jogo, pelo menos.
Uma pesquisa de 2022 com 2.000 trabalhadores descobriu que 14% relataram ter perdido seus empregos para um robô. O futurista Thomas Frey estimou que 50% dos empregos de hoje não existirão mais até 2030. Até 2024, prevê-se que a IA será melhor em traduzir idiomas do que os humanos. Até 2026, eles poderiam escrever melhores redações do ensino médio. Até 2027, eles serão melhores na condução de caminhões. Até 2031, eles trabalharão no varejo. Até 2049, eles escreverão um livro best-seller. E até 2053, eles realizarão cirurgias. Também foi previsto que todos os empregos humanos poderiam ser automatizados nos próximos 120 anos.
Aqui está um breve resumo das indústrias (e funções) que serão impactadas:
A escala que a IA proporciona é o problema, pois incentiva a centralização da riqueza. As poucas grandes empresas com os melhores algoritmos provavelmente dominarão o mercado, criando um ambiente onde o vencedor leva tudo. Por exemplo, a empresa de táxi autônomo mais segura será a que todos usarão. O melhor gerador de imagens se tornará o que todos usam em vez de artistas contratados. A Adobe Shutterstock agora licencia e vende imagens exclusivamente criadas no gerador de imagens Dall-E 2. Embora o plano seja compensar os artistas com royalties quando sua propriedade intelectual for usada, os indivíduos são proibidos de fazer upload de sua própria arte gerada por IA para a plataforma. À medida que esses serviços se tornam mais avançados, seus custos aumentarão, e os artistas terão que reduzir suas próprias taxas para acompanhar.
Existem apenas duas soluções: regulamentação ou maior investimento em IA para mais competição. Você não pode se dar ao luxo de ficar para trás, então, se atualmente não está usando IA como parte do seu negócio, é hora de se envolver. Quando se trata do futuro da IA nos negócios, é verdadeiramente ilimitado - pelo menos por enquanto. Obrigado por ler.