Aprenda sobre las últimas herramientas de IA disponibles en los negocios, como generadores de video de IA, audio, creación de videojuegos y vehículos autónomos, un breve resumen de cómo funciona la IA, las ramificaciones legales de la IA y qué trabajos podrían estar en el aire para 2030, 2040 e incluso 2050.
¿Qué tienen en común estas tres cosas? Un juego de Pacman, recreado desde cero, Joe Rogan entrevistando a Steve Jobs en 2022, y la predicción del riesgo de melanoma y disfunción cardíaca en pacientes? ¡Si adivinaste inteligencia artificial, estás en lo correcto!
En este informe, compartimos las últimas herramientas de IA disponibles en los negocios, como generadores de video de IA, creación de audio y videojuegos, modelos predictivos y vehículos autónomos; un breve resumen de cómo funciona la IA; las ramificaciones legales de la IA; y qué trabajos podrían estar en el aire para 2030, 2040 e incluso 2050.
Inspírate y aterrorízate: aquí tienes una muestra de lo que la IA puede hacer entrando en 2023:
¡Y eso ni siquiera es el 1% de lo que está actualmente disponible o en el horizonte!
El MIT ha predicho que el próximo avance en IA vendrá de modelos de IA multimodales que pueden usar la visión por computadora y el audio juntos para interpretar información. Los modelos de lenguaje grande incorporados en la IA a medida que perciben el mundo podrían ayudar a los robots a entender su entorno a través de señales visuales y vocales. Combinado con el aprendizaje por refuerzo, la IA pronto explorará con autonomía e interactuará con su entorno para aprender aún más.
Cómo funciona la IA está más allá del alcance de este video, pero aquí tienes un curso intensivo de alto nivel. Para que un sistema se considere IA, necesita tomar sus propias decisiones y hacer sus propias predicciones. Los desarrolladores utilizan el aprendizaje automático para generar "inteligencia" artificial, o miles y miles de unidades de toma de decisiones que están interconectadas en una red que trabajan juntas para aprender patrones. Estas redes forman una red neuronal, una máquina de procesamiento de información destinada a simular un cerebro, con redes interconectadas de neuronas que toman diferentes decisiones y predicciones basadas en diferentes entradas.
Las neuronas artificiales de la IA toman entradas y crean una salida de 0 o 1, con pesos y sesgos únicos que pueden ser aumentados o disminuidos dependiendo de lo que se esté entrenando. Estos números, almacenados en cada neurona artificial, forman la memoria del cerebro de la IA. Todo este cálculo y aprendizaje requiere una tonelada de entrada (como conjuntos de datos de cientos de millones a incluso miles de millones de entradas) para que la IA pueda aprender.
La forma en que la IA se enseña a sí misma cómo ponderar cada entrada se llama retropropagación. Los desarrolladores proporcionan a la IA ejemplos de entrenamiento o entradas donde se conoce la salida deseada. Crea predicciones a partir de esto, y se asigna una puntuación de error a cada salida. La máquina luego se reequilibra hacia atrás con el tiempo para aprender los pesos óptimos para minimizar los errores y hacer predicciones cada vez más precisas. Y así es generalmente cómo funciona la IA.
Entonces, ¿quién posee los derechos de autor detrás de la IA? La oficina de derechos de autor de los EE. UU. ha estado pensando en la IA desde 1965 cuando alguien intentó registrar los derechos de autor de una composición musical hecha por una computadora. La oficina de derechos de autor de los EE. UU. ha dictaminado al menos dos veces que el arte de la IA no puede ser registrado a menos que haya un colaborador humano directamente responsable. Las oficinas de propiedad intelectual del Reino Unido, la UE y Australia han dictaminado lo mismo. En realidad, hay una prueba de cuatro pasos para determinar si la IA puede obtener derechos de autor en la UE:
El tercer paso allí es el más importante: si una obra no refleja las elecciones libres y creativas del autor, esa obra se considera de dominio público, hablando de derechos de autor. Hasta que se determine lo contrario en el tribunal, los humanos que usan la IA como una herramienta deben estar protegidos por los derechos de autor como el propietario. Pero las herramientas de IA donde un humano ingresa un indicador de texto para crear una imagen, actualmente no califican como una obra original de autoría y, por lo tanto, no pueden ser registradas.
Entonces, ¿qué pasa si una IA recrea una imagen tuya? A partir de 2020, cualquiera puede hacer deepfakes realistas sin el uso de software complicado. Y ya existe IA que puede copiar la voz de cualquier persona con algoritmos de imitación de voz. Esto podría llevar a un aumento en el robo de identidad y el fraude. En 2020, un gerente de banco en Hong Kong fue víctima de un deepfake de voz que clonó la voz de un director de otra empresa para autorizar transferencias bancarias de 35 millones de dólares. Este fue el segundo caso conocido de clonación de voz de IA para llevar a cabo un atraco, pero el primero exitoso.
Y luego está el área gris legal de los derechos sobre tu voz y cuerpo. El actor británico Rick Kiesewetter firmó todos sus derechos a las grabaciones de su voz y movimientos faciales como parte de un trabajo para una empresa de tecnología. ¿Podría esta empresa algún día recrear legalmente su propia versión de IA de Rick y obtener ganancias de ella sin pagarle?
Y luego están las aplicaciones no seguras para el trabajo, como el contenido sexual deepfake, que se puede usar para crear imágenes sin el consentimiento del sujeto. En 2019, la empresa de investigación Sensitivity AI encontró que el 96% de los videos deepfake en línea eran contenido adulto no consensuado. El generador de imágenes de código abierto StabilityAI ya se ha utilizado para recrear contenido no seguro para el trabajo de celebridades. Entonces, si un actor como Rick cedió los derechos a su voz y movimientos, ¿podría algún día usarse para recrear legalmente contenido adulto de él sin su conocimiento o consentimiento? Los movimientos paralelos en los EE. UU. y el Reino Unido están ganando impulso para prohibir los deepfakes no consensuados. Para todos estos problemas, una ola de litigios está en el horizonte para esperamos proporcionarnos respuestas en los próximos diez a quince años… cuando haya suficiente dinero en juego, al menos.
Una encuesta de 2022 a 2,000 trabajadores encontró que el 14% informó haber perdido sus trabajos a causa de un robot. El futurista Thomas Frey estimó que el 50% de los trabajos de hoy ya no existirán para 2030. Para 2024, se predice que la IA será mejor traduciendo idiomas que los humanos. Para 2026, podrían escribir mejores ensayos de secundaria. Para 2027, serán mejores conduciendo camiones. Para 2031, trabajarán en el comercio minorista. Para 2049, escribirán un libro más vendido. Y para 2053, realizarán cirugías. También se ha predicho que todos los trabajos humanos podrían ser automatizados en los próximos 120 años.
Aquí hay un breve resumen de las industrias (y roles) que se verán afectadas:
El problema es la escala que proporciona la IA, ya que fomenta la centralización de la riqueza. Las pocas grandes empresas con los mejores algoritmos probablemente dominarán el mercado, creando un ambiente donde el ganador se lo lleva todo. Por ejemplo, la compañía de taxis autónomos más segura será la que todos utilicen. El mejor generador de imágenes se convertirá en el que todos usen en lugar de artistas contratados. Adobe Shutterstock ahora licenciará y venderá imágenes creadas exclusivamente en el generador de imágenes Dall-E 2. Aunque el plan es compensar a los artistas con regalías cuando se utilice su propiedad intelectual, a los individuos se les prohíbe subir su propio arte generado por IA a la plataforma. A medida que estos servicios se vuelvan más avanzados, sus costos aumentarán, y los artistas tendrán que reducir sus propias tarifas para mantenerse al día.
Solo hay dos soluciones: regulación o mayor inversión en IA para más competencia. No puedes permitirte quedarte atrás, así que si actualmente no estás utilizando la IA como parte de tu negocio, es hora de involucrarte. Cuando se trata del futuro de la IA en los negocios, es verdaderamente ilimitado, al menos por ahora. Gracias por leer.