Erfahren Sie mehr über die neuesten KI-Tools, die im Geschäftsbereich verfügbar sind, wie KI-Video-Generatoren, Audio, Videospiel-Erstellung und autonome Fahrzeuge. Eine kurze Zusammenfassung darüber, wie KI funktioniert, die rechtlichen Auswirkungen von KI und welche Arbeitsplätze bis 2030, 2040 und sogar 2050 zur Disposition stehen könnten.

Explainer

KI im Jahr 2023 und darüber hinaus

Zusammenfassung

Was haben diese drei Dinge gemeinsam? Ein Spiel von Pacman, von Grund auf neu erstellt, Joe Rogan interviewt Steve Jobs im Jahr 2022 und die Vorhersage von Melanom- und Herzfunktionsstörungsrisiken bei Patienten? Wenn Sie künstliche Intelligenz erraten haben, liegen Sie richtig!

In diesem Bericht teilen wir die neuesten KI-Tools, die im Geschäftsbereich verfügbar sind, wie KI-Video-Generatoren, Audio- und Videospiel-Erstellung, Vorhersagemodelle und autonome Fahrzeuge; eine kurze Zusammenfassung, wie KI funktioniert; die rechtlichen Auswirkungen von KI; und welche Jobs bis 2030, 2040 und sogar 2050 in der Luft hängen könnten.

Die besten Beispiele für KI

Lassen Sie sich inspirieren und erschrecken: Hier ist ein Vorgeschmack darauf, was KI im Jahr 2023 leisten kann:

  • KI kann jetzt glaubwürdig Menschen bei Telefonanrufen imitieren, um Termine zu vereinbaren.
  • Selbstfahrende Taxis sind in der Innenstadt von Phoenix verfügbar. Ikea und Walmart testen fahrerlose LKW-Lieferungen in Texas.
  • Autonome Black Hawk-Hubschrauber können jetzt hundertvierunddreißig Kilometer fliegen.
  • Googles Wing liefert bereits für DoorDash-Kunden in Australien.
  • Apps wie Lobe können Ihre eigenen maschinellen Lernmodelle trainieren, um Pflanzen zu identifizieren, Gesten und Emotionen zu erkennen oder Wiederholungen zu zählen.
  • KI-Musik existiert seit Alan Turings computergenerierten Melodien im Jahr 1951. Heute gibt es eine Vielzahl von Plattformen, die KI-Musik generieren können. Es gibt sogar einen KI-Song-Wettbewerb für Menschen, die KI zur Musikproduktion verwenden.
  • KI kann realistische Bilder aus Textaufforderungen generieren, um berühmte Künstler zu imitieren, die Colorado State Fair zu gewinnen und die Kunst für ganze Videospiele und Comicbücher zu erstellen.
  • Apps wie SceneryAI können spezifische Teile eines hochgeladenen Bildes isolieren und sie durch KI-generierte Komponenten ersetzen.
  • Ein weiteres Tool, Unscreen, verwendet KI, um den Hintergrund aus Videos zu entfernen.
  • Tools wie Facetune können Selfies bearbeiten, verbessern und retuschieren. KI kann sogar entscheiden, wie attraktiv Sie sind.
  • Googles Imagen Video kann kurze Clips für Phrasen wie "ein Teddybär, der Geschirr spült" erstellen.
  • Und Googles DreamFusion-System kann 3D-Assets aus Aufforderungen erstellen.
  • Im Jahr 2020 konnte eine von NVIDIA erstellte KI eine spielbare Version des Spiels Pacman erstellen, indem sie einfach stundenlang zusah, wie das Spiel gespielt wurde.
  • KI wurde auch verwendet, um Spiellevel zu entwerfen, wobei ein KI-System als Spieler verwendet wurde, um die Level zu testen, während die Spiel-KI sie erstellt.
  • Spieleentwickler verwenden bereits Tools, um überzeugende professionelle Sprachdarbietungen zu erstellen.
  • Das Tool Altered AI verfügt über 20 professionelle "KI-Schauspieler" und wurde von Indie-Spielen und sogar einem Triple-A-Spielestudio verwendet.
  • KI wird jetzt verwendet, um Artikel, Drehbücher und Fantasy-Romane zu schreiben.
  • Ersteller verwenden Otter AI, um ein Video zu diktieren, das jemand anderes erstellt hat, und verwenden dann Jarvis oder Jasper AI, um den Text zu ändern und ihre eigene Version zu erstellen.
  • OpenAIs GPT-3 großes Sprachmodell kann bereits menschliche Leser täuschen, daher versucht Google aktiv, KI-generierte Artikel zu stoppen.
  • Googles eigener Versuch, ein "universelles Sprachmodell" zu entwickeln, das auf 400 Sprachen trainiert wurde, könnte der bisher größte Sprung nach vorne sein. Mit Hunderten von Sprachen in einem KI-Modell könnte Google seine Suchmaschine in mehreren Sprachen verbessern.
  • KI wird verwendet, um Strafstöße und Sprungschüsse zu analysieren, wie mit der HomeCourt-App.
  • KI kann auch verwendet werden, um die Bewegung jedes Spielers zu verfolgen und eine KI-Version des gesamten Teams für das Training zu erstellen.
  • Und Google kann sogar Roboter erstellen, die autonom neuen Code generieren, um menschlichen Anforderungen gerecht zu werden.

Und das ist noch nicht einmal 1% von dem, was derzeit verfügbar ist oder am Horizont steht!

Das MIT hat vorausgesagt, dass der nächste Durchbruch in der KI von multimodalen KI-Modellen kommen wird, die Computer Vision und Audio zusammen verwenden können, um Informationen zu interpretieren. Große Sprachmodelle, die in KI eingebaut sind, während sie die Welt wahrnehmen, könnten Robotern helfen, ihre Umgebung durch visuelle und stimmliche Hinweise zu verstehen. Kombiniert mit dem Verstärkungslernen wird KI bald mit Autonomie erforschen und mit ihrer Umgebung interagieren, um noch mehr zu lernen.

Wie KI funktioniert

Wie KI funktioniert, geht über den Rahmen dieses Videos hinaus, aber hier ist ein Crashkurs auf hoher Ebene. Um als KI zu gelten, muss ein System eigene Entscheidungen treffen und eigene Vorhersagen treffen. Entwickler verwenden maschinelles Lernen, um "künstliche" Intelligenz zu erzeugen, oder Tausende und Abertausende von Entscheidungseinheiten, die in einem Gitter miteinander verbunden sind und alle zusammenarbeiten, um Muster zu lernen. Diese Gitter bilden ein neuronales Netzwerk, eine Informationsverarbeitungsmaschine, die ein Gehirn simulieren soll, mit vernetzten Netzwerken von Neuronen, die unterschiedliche Entscheidungen treffen und Vorhersagen treffen, basierend auf unterschiedlichen Eingaben.

Die künstlichen Neuronen der KI nehmen Eingaben auf und erzeugen eine Ausgabe von entweder 0 oder 1, mit einzigartigen Gewichten und Vorurteilen, die je nach dem, was trainiert wird, hoch- oder heruntergeregelt werden können. Diese Zahlen, die in jedem künstlichen Neuron gespeichert sind, bilden das Gedächtnis des KI-Gehirns. All diese Berechnung und das Lernen erfordern eine Menge Eingaben (wie Datensätze von Hunderten von Millionen bis sogar Milliarden von Eingaben), damit die KI lernen kann.

Die Art und Weise, wie die KI sich selbst beibringt, wie sie jede Eingabe gewichten soll, wird als Rückpropagation bezeichnet. Entwickler geben der KI Trainingsbeispiele oder Eingaben, bei denen die gewünschte Ausgabe bekannt ist. Sie erstellt Vorhersagen daraus, und jedem Ausgang wird ein Fehlerwert zugewiesen. Die Maschine balanciert sich dann im Laufe der Zeit rückwärts aus, um die optimalen Gewichte zu lernen, um Fehler zu minimieren und immer genauere Vorhersagen zu treffen. Und so funktioniert KI im Allgemeinen.

Rechtliche Auswirkungen

Wer besitzt das Urheberrecht hinter KI? KI beschäftigt das US-Urheberrechtsbüro seit 1965, als jemand versuchte, eine von einem Computer erstellte musikalische Komposition zu urheberrechtlich schützen. Das US-Urheberrechtsbüro hat mindestens zweimal entschieden, dass KI-Kunst nicht urheberrechtlich geschützt werden kann, es sei denn, es gibt einen direkt verantwortlichen menschlichen Mitarbeiter. Die britischen, EU- und australischen Urheberrechtsämter haben dasselbe entschieden. Es gibt tatsächlich einen vierstufigen Test, um zu bestimmen, ob KI in der EU das Urheberrecht erlangen kann:

  1. Es muss eine Produktion im literarischen, wissenschaftlichen oder künstlerischen Bereich sein [item]Es muss das Produkt menschlicher intellektueller Anstrengung sein
  2. Es muss das Ergebnis kreativer Entscheidungen sein
  3. Und diese Entscheidungen werden dann in der Ausgabe ausgedrückt.

Der dritte Schritt dort ist der wichtigste: Wenn ein Werk nicht die freien und kreativen Entscheidungen des Autors widerspiegelt, wird dieses Werk im Sinne des Urheberrechts als gemeinfrei betrachtet. Bis das Gericht anders entscheidet, sollten Menschen, die KI als Werkzeug verwenden, als Eigentümer durch das Urheberrecht geschützt sein. Aber KI-Tools, bei denen ein Mensch einen Textaufforderung eingibt, um ein Bild zu erstellen, gelten derzeit nicht als originäres Werk des Urheberrechts und können daher nicht urheberrechtlich geschützt werden.

Was ist, wenn eine KI ein Bild von Ihnen neu erstellt? Seit 2020 kann jeder realistische Deepfakes erstellen, ohne komplizierte Software zu verwenden. Und es gibt bereits KI, die die Stimme von jedem mit Stimmimitationsalgorithmen kopieren kann. Dies könnte zu einem Anstieg von Identitätsdiebstahl und Betrug führen. Im Jahr 2020 fiel ein Bankmanager in Hongkong einem Voice-Deepfake zum Opfer, der die Stimme eines Direktors eines anderen Unternehmens klonierte, um Banküberweisungen in Höhe von 35 Millionen Dollar zu autorisieren. Dies war der zweite bekannte Fall von KI-Stimmklonierung zur Durchführung eines Überfalls, aber der erste erfolgreiche.

Und dann gibt es die rechtliche Grauzone der Rechte an Ihrer Stimme und Ihrem Körper. Der britische Schauspieler Rick Kiesewetter hat im Rahmen eines Jobs für ein Technologieunternehmen alle Rechte an Aufnahmen seiner Stimme und Gesichtsbewegungen abgetreten.Könnte dieses Unternehmen eines Tages legal seine eigene KI-Version von Rick erstellen und davon profitieren, ohne ihn zu bezahlen?

Und dann gibt es Anwendungen, die nicht für die Arbeit geeignet sind, wie Deepfake-Sexualinhalte, die verwendet werden können, um Bilder ohne die Zustimmung des Subjekts zu erstellen. Im Jahr 2019 stellte das Forschungsunternehmen Sensitivity AI fest, dass 96% der Deepfake-Videos im Internet nicht einvernehmlicher Erwachseneninhalt waren. Der Open-Source-Bildgenerator StabilityAI wurde bereits verwendet, um nicht für die Arbeit geeignete Inhalte von Prominenten zu erstellen. Wenn also ein Schauspieler wie Rick die Rechte an seiner Stimme und seinen Bewegungen abgetreten hat, könnte er eines Tages legal dazu verwendet werden, Erwachseneninhalte von ihm ohne sein Wissen oder seine Zustimmung zu erstellen? Parallelbewegungen in den USA und Großbritannien gewinnen an Schwung, um nicht einvernehmliche Deepfakes zu verbieten. Für all diese Probleme steht eine Welle von Rechtsstreitigkeiten am Horizont, die uns hoffentlich in den nächsten zehn bis fünfzehn Jahren Antworten liefern wird... wenn genug Geld auf dem Spiel steht, zumindest.

Die Auswirkungen der KI auf Arbeitsplätze

Eine Umfrage aus dem Jahr 2022 unter 2.000 Arbeitnehmern ergab, dass 14% ihren Arbeitsplatz an einen Roboter verloren haben. Der Futurist Thomas Frey schätzte, dass 50% der heutigen Arbeitsplätze bis 2030 nicht mehr existieren werden. Bis 2024 wird vorausgesagt, dass KI besser in der Lage sein wird, Sprachen zu übersetzen als Menschen. Bis 2026 könnten sie bessere Abituraufsätze schreiben. Bis 2027 werden sie besser im Fahren von Lastwagen sein. Bis 2031 werden sie im Einzelhandel arbeiten. Bis 2049 werden sie ein Bestseller-Buch schreiben. Und bis 2053 werden sie Operationen durchführen. Es wurde auch vorausgesagt, dass alle menschlichen Arbeitsplätze in den nächsten 120 Jahren automatisiert werden könnten.

Hier ist eine kurze Zusammenfassung der Branchen (und Rollen), die betroffen sein werden:

  • Taxifahrer und Kassierer werden am ehesten durch Maschinen ersetzt
  • Lieferungen werden hauptsächlich von Drohnen oder selbstfahrenden Autos durchgeführt
  • Telemarketing wird wahrscheinlich vollständig automatisiert
  • Andere Rollen wie Buchhalter, Bauarbeiter, Anwälte und Ärzte werden nicht vollständig automatisiert, sondern künstlich erweitert.
  • In der Buchhaltung wird die Arbeit, die früher von Menschen erledigt wurde, bereits von Computern durchgeführt.
  • In der Rechtswissenschaft prognostiziert Deloitte, dass bis 2036 100.000 juristische Rollen (Graduiertenstudenten, die Recherchen durchführen) automatisiert werden.
  • IBMs Watson KI diagnostiziert bereits Lungenkrebs mit einer Genauigkeit von 90% im Vergleich zu 50% bei menschlichen Ärzten.
  • Pharmaunternehmen verwenden KI, um die Zeit zur Untersuchung der Anwendungsmöglichkeiten neuer Medikamente von einem Jahr auf nur zwei Wochen zu verkürzen.
  • In der Luftfahrt tragen Roboter in 24 Minuten eine Schicht Farbe auf die Flügel eines Flugzeugs auf, was Menschen Stunden kosten würde.
  • Amazon hat einen Roboterarm vorgestellt, der etwa 65% seines Produktbestands identifizieren, heben und sortieren kann. 75% der jährlich von Amazon verarbeiteten 5 Milliarden Pakete werden bereits irgendwann von Robotern gehandhabt.

Das Problem ist der Umfang, den die KI bietet, da sie die Zentralisierung von Reichtum fördert. Die wenigen großen Unternehmen mit den besten Algorithmen werden wahrscheinlich den Markt beherrschen und eine Umgebung schaffen, in der der Gewinner alles bekommt. Zum Beispiel wird das sicherste autonome Taxiunternehmen dasjenige sein, das jeder nutzt. Der beste Bildgenerator wird derjenige sein, den jeder anstelle von Vertragskünstlern verwendet. Adobe Shutterstock wird jetzt Bilder lizenzieren und verkaufen, die ausschließlich auf dem Dall-E 2 Bildgenerator erstellt wurden. Obwohl der Plan vorsieht, Künstler mit Tantiemen zu entschädigen, wenn ihr geistiges Eigentum verwendet wird, ist es Einzelpersonen verboten, ihre eigene KI-generierte Kunst auf die Plattform hochzuladen. Da diese Dienste fortschrittlicher werden, werden ihre Kosten steigen, und Künstler werden gezwungen sein, ihre eigenen Preise zu unterbieten, um mithalten zu können.

Es gibt nur zwei Lösungen: Regulierung oder größere Investitionen in KI für mehr Wettbewerb. Sie können es sich nicht leisten, zurückgelassen zu werden, also wenn Sie derzeit keine KI in Ihrem Unternehmen einsetzen, ist es an der Zeit, sich zu engagieren. Wenn es um die Zukunft der KI im Geschäft geht, ist sie wirklich unbegrenzt - zumindest vorerst. Vielen Dank fürs Lesen.