Scopri gli ultimi strumenti di intelligenza artificiale disponibili nel mondo degli affari, come i generatori di video AI, audio, creazione di videogiochi e veicoli autonomi, un breve riassunto di come funziona l'IA, le implicazioni legali dell'IA e quali lavori potrebbero essere in bilico per il 2030, 2040 e addirittura 2050.

Explainer

L'IA nel 2023 e oltre

Sinossi

Cosa hanno in comune queste tre cose? Una partita a Pacman, ricreata da zero, Joe Rogan che intervista Steve Jobs nel 2022, e la previsione del rischio di melanoma e disfunzione cardiaca nei pazienti? Se hai indovinato l'intelligenza artificiale, hai ragione!

In questo rapporto, condividiamo gli ultimi strumenti di IA disponibili nel business, come i generatori di video IA, la creazione di audio e videogiochi, i modelli predittivi e i veicoli autonomi; un breve riassunto di come funziona l'IA; le implicazioni legali dell'IA; e quali lavori potrebbero essere a rischio entro il 2030, 2040 e addirittura il 2050.

I migliori esempi di IA

Lasciati ispirare e terrorizzare: ecco un assaggio di cosa può fare l'IA entrando nel 2023:

  • L'IA può ora impersonare in modo credibile gli esseri umani nelle telefonate per programmare appuntamenti.
  • I taxi autoguidati sono disponibili nel centro di Phoenix. Ikea e Walmart stanno testando le consegne con camion senza conducente in Texas.
  • Gli elicotteri Black Hawk autonomi possono ora volare centotrentaquattro chilometri.
  • Wing di Google già effettua consegne per i clienti di DoorDash in Australia.
  • App come Lobe possono addestrare i tuoi modelli di apprendimento automatico per identificare le piante, riconoscere gesti ed emozioni, o contare le ripetizioni.
  • La musica IA esiste da quando Alan Turing ha generato melodie con il computer nel 1951.Oggi, esistono numerose piattaforme in grado di generare musica AI. Esiste persino un concorso di canzoni AI per gli umani che utilizzano l'AI per creare musica.
  • L'AI può generare immagini realistiche da prompt di testo per imitare artisti famosi, vincere la fiera statale del Colorado e creare l'arte per interi videogiochi e fumetti.
  • Applicazioni come SceneryAI possono isolare parti specifiche di un'immagine caricata e sostituirle con componenti generate dall'AI.
  • Un altro strumento, Unscreen, utilizza l'AI per rimuovere lo sfondo dai video.
  • Strumenti come Facetune possono modificare, migliorare e ritoccare i selfie. L'AI può addirittura decidere quanto sei attraente.
  • Il video Imagen di Google può creare brevi clip per frasi come "un orsacchiotto che lava i piatti."
  • E il sistema DreamFusion di Google può creare risorse 3D da prompt.
  • Nel 2020, un'AI creata da NVIDIA è stata in grado di ricreare una versione giocabile del gioco Pacman semplicemente guardando ore di gioco.
  • L'AI è stata anche utilizzata per progettare livelli di gioco, con un sistema AI utilizzato come giocatore per testare i livelli mentre l'AI del gioco li costruisce.
  • Gli sviluppatori di giochi utilizzano già strumenti per creare convincenti performance vocali professionali.
  • Lo strumento Altered AI dispone di 20 "attori AI" professionali, ed è stato utilizzato da giochi indie e persino da uno studio di giochi Triple-A.
  • Ora l'AI viene utilizzata per scrivere articoli, sceneggiature e romanzi fantasy.
  • I creatori utilizzano Otter AI per dettare un video creato da qualcun altro, e poi usano Jarvis o Jasper AI per modificare il testo e creare la loro versione.
  • Il grande modello di lingua GPT-3 di OpenAI può già ingannare i lettori umani, quindi Google sta cercando attivamente di fermare gli articoli generati da AI.
  • Il tentativo di Google di sviluppare un "modello universale di discorso" addestrato su 400 lingue, potrebbe essere il più grande salto in avanti fino ad ora. Con centinaia di lingue in un unico modello AI, Google potrebbe migliorare il suo motore di ricerca in più lingue.
  • L'AI viene utilizzata per analizzare i calci di rigore e i tiri al salto, come con l'app HomeCourt.
  • L'AI può anche essere utilizzata per tracciare il movimento di ogni giocatore per creare una versione AI dell'intera squadra per l'allenamento.
  • E Google può addirittura creare robot che generano autonomamente nuovo codice per soddisfare le esigenze umane.

E questo non è nemmeno l'1% di ciò che è attualmente disponibile o all'orizzonte!

Il MIT ha previsto che la prossima svolta nell'AI verrà dai modelli AI multimodali che possono utilizzare la visione computerizzata e l'audio insieme per interpretare le informazioni. Grandi modelli di lingua integrati nell'AI mentre percepiscono il mondo potrebbero aiutare i robot a capire il loro ambiente attraverso indizi visivi e vocali. Combinato con l'apprendimento per rinforzo, l'AI esplorerà presto con autonomia e interagirà con il loro ambiente per apprendere ancora di più.

Come funziona l'IA

Come funziona l'IA è oltre l'ambito di questo video, ma ecco un corso intensivo di alto livello. Per essere considerato IA, un sistema deve prendere le proprie decisioni e fare le proprie previsioni. Gli sviluppatori utilizzano l'apprendimento automatico per generare "intelligenza" artificiale, o migliaia e migliaia di unità decisionali interconnesse in un reticolo che lavorano tutte insieme per apprendere i modelli. Questi reticoli formano una rete neurale, una macchina di elaborazione delle informazioni destinata a simulare un cervello, con reti interconnesse di neuroni che prendono decisioni e previsioni diverse in base a input diversi.

I neuroni artificiali dell'IA prendono in input e creano un output di 0 o 1, con pesi e pregiudizi unici che possono essere aumentati o diminuiti a seconda di ciò che viene addestrato. Questi numeri, memorizzati in ogni neurone artificiale, formano la memoria del cervello dell'IA. Tutta questa computazione e apprendimento richiede un sacco di input (come set di dati di centinaia di milioni a addirittura miliardi di input) affinché l'IA possa imparare.

Il modo in cui l'IA insegna a se stessa come pesare ogni input si chiama retropropagazione. Gli sviluppatori danno all'IA esempi di addestramento o input in cui l'output desiderato è noto. Crea previsioni da questo, e un punteggio di errore viene assegnato a ciascun output. La macchina quindi si riequilibra all'indietro nel tempo per apprendere i pesi ottimali per minimizzare gli errori e fare previsioni sempre più accurate.E questo è generalmente come funziona l'IA.

Ripercussioni legali

Quindi chi possiede il copyright dietro l'IA? L'IA è stata nella mente dell'ufficio del copyright degli Stati Uniti dal 1965 quando qualcuno ha cercato di registrare un brano musicale composto da un computer. L'ufficio del copyright degli Stati Uniti ha stabilito almeno due volte che l'arte dell'IA non può essere protetta da copyright a meno che non ci sia un collaboratore umano direttamente responsabile. Gli uffici della proprietà intellettuale del Regno Unito, dell'UE e dell'Australia hanno stabilito lo stesso. In realtà, esiste un test a quattro passaggi per determinare se l'IA può ottenere il copyright nell'UE:

  1. Deve essere una produzione nel campo letterario, scientifico o artistico [item]Deve essere il prodotto dello sforzo intellettuale umano
  2. Deve essere il risultato di scelte creative
  3. E tali scelte sono poi espresse nel risultato.

Il terzo passaggio qui è il più importante: se un'opera non riflette le scelte libere e creative dell'autore, quell'opera è considerata di dominio pubblico, parlando di copyright. Fino a quando non sarà stabilito diversamente in tribunale, gli esseri umani che usano l'IA come strumento dovrebbero essere protetti dal copyright come proprietari. Ma gli strumenti di IA in cui un essere umano inserisce un prompt di testo per creare un'immagine, attualmente non qualificano come un'opera originale di autore e quindi non possono essere protetti da copyright.

E se un'IA ricrea un'immagine di te? A partire dal 2020, chiunque può creare deepfake realistiche senza l'uso di software complicati.E l'IA esiste già che può copiare la voce di chiunque con algoritmi di imitazione vocale. Questo potrebbe portare ad un aumento di furti d'identità e frodi. Nel 2020, un direttore di banca a Hong Kong è caduto vittima di un deepfake vocale che ha clonato la voce di un direttore di un'altra azienda per autorizzare trasferimenti bancari per 35 milioni di dollari. Questo è stato il secondo caso noto di clonazione vocale AI per effettuare un colpo, ma il primo di successo.

E poi c'è l'area grigia legale dei diritti sulla tua voce e sul tuo corpo. L'attore britannico Rick Kiesewetter ha ceduto tutti i suoi diritti alle registrazioni della sua voce e dei suoi movimenti facciali come parte di un lavoro per una società tecnologica. Potrebbe questa società un giorno legalmente ricreare la sua versione AI di Rick e trarne profitto senza pagarlo?

E poi ci sono le applicazioni non sicure per il lavoro, come i contenuti sessuali deepfake, che possono essere utilizzati per creare immagini senza il consenso del soggetto. Nel 2019, la società di ricerca Sensitivity AI ha scoperto che il 96% dei video deepfake online erano contenuti per adulti non consensuali. Il generatore di immagini open source StabilityAI è già stato utilizzato per ricreare contenuti non sicuri per il lavoro di celebrità. Quindi, se un attore come Rick ha ceduto i diritti alla sua voce e ai suoi movimenti, potrebbe un giorno essere utilizzato per ricreare legalmente contenuti per adulti di lui senza la sua conoscenza o il suo consenso? Movimenti paralleli negli Stati Uniti e nel Regno Unito stanno guadagnando slancio per vietare i deepfake non consensuali.Per tutte queste questioni, si prevede un'ondata di contenziosi all'orizzonte che speriamo ci fornirà risposte nel corso dei prossimi dieci a quindici anni... quando ci saranno abbastanza soldi in gioco, almeno.

L'impatto dell'IA sui lavori

Un sondaggio del 2022 su 2.000 lavoratori ha rilevato che il 14% ha perso il proprio lavoro a causa di un robot. Il futurologo Thomas Frey ha stimato che il 50% dei lavori attuali non esisterà più entro il 2030. Entro il 2024, si prevede che l'IA sarà migliore degli esseri umani nella traduzione delle lingue. Entro il 2026, potrebbero scrivere saggi di scuola superiore migliori. Entro il 2027, saranno migliori nella guida dei camion. Entro il 2031, lavoreranno nel settore retail. Entro il 2049, scriveranno un libro di successo. E entro il 2053, eseguiranno interventi chirurgici. È stato anche previsto che tutti i lavori umani potrebbero essere automatizzati nel corso dei prossimi 120 anni.

Ecco un breve riassunto delle industrie (e dei ruoli) che saranno interessate:

  • I tassisti e i cassieri sono i più probabili a essere sostituiti dalle macchine
  • Le consegne saranno per lo più effettuate da droni o auto a guida autonoma
  • È probabile che il telemarketing sarà completamente automatizzato
  • Altri ruoli come contabili, operai edili, avvocati e medici non saranno completamente automatizzati, ma saranno artificialmente potenziati.
  • Per quanto riguarda la contabilità, il lavoro che una volta veniva svolto dagli esseri umani viene già eseguito dai computer.
  • Nel settore legale, Deloitte prevede che 100.000 ruoli legali (studenti laureati che setacciano la ricerca) saranno automatizzati entro il 2036.
  • Il Watson AI di IBM diagnostica già il cancro al polmone con un tasso di accuratezza del 90% rispetto al 50% dei medici umani.
  • Le aziende farmaceutiche utilizzano l'IA per ridurre il tempo necessario per indagare sull'utilizzo di nuovi farmaci da un anno a soli due settimane.
  • Nell'aviazione, i robot applicano uno strato di vernice sulle ali di un aereo in 24 minuti, operazione che richiederebbe ore agli esseri umani.
  • Amazon ha presentato un braccio robotico in grado di identificare, sollevare e ordinare circa il 65% del suo inventario di prodotti. Il 75% dei 5 miliardi di pacchetti processati annualmente da Amazon sono già gestiti da robot in qualche fase.

Il problema è la scala che l'IA fornisce, poiché favorisce la centralizzazione della ricchezza. Le poche grandi aziende con i migliori algoritmi probabilmente domineranno il mercato, creando un ambiente in cui il vincitore prende tutto. Ad esempio, la compagnia di taxi autonoma più sicura sarà quella che tutti sceglieranno. Il miglior generatore di immagini diventerà quello che tutti useranno invece degli artisti a contratto. Adobe Shutterstock ora licenzierà e venderà esclusivamente immagini create sul generatore di immagini Dall-E 2. Sebbene il piano sia di compensare gli artisti con royalties quando il loro IP viene utilizzato, agli individui è vietato caricare la propria arte generata dall'IA sulla piattaforma. Man mano che questi servizi diventano più avanzati, i loro costi aumenteranno e gli artisti dovranno ridurre le proprie tariffe per rimanere competitivi.

Ci sono solo due soluzioni: regolamentazione o maggiori investimenti in IA per una maggiore concorrenza. Non puoi permetterti di rimanere indietro, quindi se attualmente non stai utilizzando l'IA come parte della tua attività, è il momento di coinvolgerti. Quando si tratta del futuro dell'IA nel business, è davvero illimitato - almeno per ora. Grazie per la lettura.