Découvrez les derniers outils d'IA disponibles dans le monde des affaires, tels que les générateurs de vidéos IA, l'audio, la création de jeux vidéo et les véhicules autonomes, un bref résumé du fonctionnement de l'IA, les ramifications juridiques de l'IA et quels emplois pourraient être en jeu d'ici 2030, 2040 et même 2050.
Qu'ont en commun ces trois choses ? Une partie de Pacman, recréée à partir de zéro, Joe Rogan interviewant Steve Jobs en 2022, et la prédiction du risque de mélanome et de dysfonction cardiaque chez les patients ? Si vous avez deviné l'intelligence artificielle, vous avez raison !
Dans ce rapport, nous partageons les derniers outils IA disponibles en entreprise, tels que les générateurs de vidéos IA, la création de jeux audio et vidéo, les modèles prédictifs et les véhicules autonomes ; un bref résumé de comment fonctionne l'IA ; les ramifications juridiques de l'IA ; et quels emplois pourraient être en jeu d'ici 2030, 2040, et même 2050.
Laissez-vous inspirer et terrifier : voici un avant-goût de ce que l'IA peut faire en 2023 :
Et ce n'est même pas 1% de ce qui est actuellement disponible ou à l'horizon!
Il a été prédit par le MIT que la prochaine percée en IA viendra des modèles d'IA multimodaux qui peuvent utiliser la vision par ordinateur et l'audio ensemble pour interpréter les informations. Les grands modèles de langue intégrés dans l'IA alors qu'ils perçoivent le monde pourraient aider les robots à comprendre leur environnement grâce à des indices visuels et vocaux. Combiné à l'apprentissage par renforcement, l'IA explorera bientôt avec autonomie et interagira avec son environnement pour apprendre encore plus.
La manière dont l'IA fonctionne dépasse le cadre de cette vidéo, mais voici un cours accéléré de haut niveau. Pour être considéré comme de l'IA, un système doit prendre ses propres décisions et faire ses propres prédictions. Les développeurs utilisent l'apprentissage automatique pour générer une "intelligence artificielle", soit des milliers et des milliers d'unités de prise de décision qui sont interconnectées dans un réseau qui travaille ensemble pour apprendre des modèles. Ces réseaux forment un réseau neuronal, une machine de traitement de l'information destinée à simuler un cerveau, avec des réseaux interconnectés de neurones qui prennent différentes décisions et font différentes prédictions en fonction de différentes entrées.
Les neurones artificiels de l'IA prennent des entrées et créent une sortie de 0 ou 1, avec des poids et des biais uniques qui peuvent être augmentés ou diminués en fonction de ce qui est entraîné. Ces nombres, stockés dans chaque neurone artificiel, forment la mémoire du cerveau de l'IA. Tous ces calculs et cet apprentissage nécessitent une tonne d'entrées (comme des ensembles de données de centaines de millions à même des milliards d'entrées) pour que l'IA puisse apprendre.
La manière dont l'IA s'enseigne à pondérer chaque entrée est appelée rétropropagation. Les développeurs donnent à l'IA des exemples d'entraînement ou des entrées où la sortie souhaitée est connue. Elle crée des prédictions à partir de cela, et un score d'erreur est attribué à chaque sortie. La machine se rééquilibre alors en arrière dans le temps pour apprendre les poids optimaux pour minimiser les erreurs et faire des prédictions de plus en plus précises.Et c'est généralement ainsi que fonctionne l'IA.
Alors, qui détient le droit d'auteur derrière l'IA ? L'IA est dans l'esprit du bureau américain des droits d'auteur depuis 1965, lorsqu'une personne a tenté de faire respecter le droit d'auteur d'une composition musicale créée par un ordinateur. Le bureau américain des droits d'auteur a statué au moins deux fois que l'art de l'IA ne peut être protégé par le droit d'auteur à moins qu'il n'y ait un collaborateur humain directement responsable. Les bureaux de la propriété intellectuelle du Royaume-Uni, de l'UE et de l'Australie ont statué de la même manière. Il existe en fait un test en quatre étapes pour déterminer si l'IA peut obtenir le droit d'auteur dans l'UE :
La troisième étape est la plus importante : si une œuvre ne reflète pas les choix libres et créatifs de l'auteur, cette œuvre est considérée comme appartenant au domaine public, en termes de droit d'auteur. Jusqu'à ce qu'il en soit décidé autrement par un tribunal, les humains qui utilisent l'IA comme un outil devraient être protégés par le droit d'auteur en tant que propriétaires. Cependant, les outils d'IA où un humain entre une invite de texte pour créer une image, ne sont actuellement pas considérés comme une œuvre originale d'auteur et ne peuvent donc pas être protégés par le droit d'auteur.
Alors, que se passe-t-il si une IA recrée une image de vous ? Depuis 2020, n'importe qui peut créer des deepfakes réalistes sans utiliser de logiciel compliqué.Et l'IA existe déjà qui peut copier la voix de n'importe qui avec des algorithmes d'imitation de la voix. Cela pourrait entraîner une augmentation du vol d'identité et de la fraude. En 2020, un directeur de banque à Hong Kong a été victime d'un deepfake vocal qui a cloné la voix d'un directeur d'une autre entreprise pour autoriser 35 millions de dollars de transferts bancaires. C'était le deuxième cas connu de clonage vocal par IA pour réaliser un vol, mais le premier réussi.
Et puis il y a la zone grise légale des droits sur votre voix et votre corps. L'acteur britannique Rick Kiesewetter a cédé tous ses droits sur les enregistrements de sa voix et de ses mouvements faciaux dans le cadre d'un travail pour une entreprise technologique. Cette entreprise pourrait-elle un jour recréer légalement sa propre version IA de Rick et en tirer profit sans le payer?
Et puis il y a les applications non sécurisées pour le travail, comme le contenu sexuel deepfake, qui peut être utilisé pour créer des images sans le consentement du sujet. En 2019, la société de recherche Sensitivity AI a découvert que 96% des vidéos deepfake en ligne étaient du contenu adulte non consensuel. Le générateur d'images open-source StabilityAI a déjà été utilisé pour recréer du contenu non sécurisé pour le travail de célébrités. Donc, si un acteur comme Rick a cédé les droits sur sa voix et ses mouvements, pourrait-il un jour être utilisé pour recréer légalement du contenu adulte de lui sans sa connaissance ou son consentement? Des mouvements parallèles aux États-Unis et au Royaume-Uni gagnent du terrain pour interdire les deepfakes non consensuels.Pour toutes ces questions, une vague de litiges est à l'horizon pour nous fournir des réponses au cours des dix à quinze prochaines années... quand il y a suffisamment d'argent en jeu, du moins.
Une enquête de 2022 sur 2 000 travailleurs a révélé que 14% ont déclaré avoir perdu leur emploi à cause d'un robot. Le futurologue Thomas Frey a estimé que 50% des emplois d'aujourd'hui n'existeront plus d'ici 2030. D'ici 2024, l'IA devrait être meilleure que les humains pour traduire les langues. D'ici 2026, ils pourraient rédiger de meilleures dissertations de lycée. D'ici 2027, ils seront meilleurs pour conduire des camions. D'ici 2031, ils travailleront dans le commerce de détail. D'ici 2049, ils écriront un livre à succès. Et d'ici 2053, ils effectueront des opérations chirurgicales. Il a également été prédit que tous les emplois humains pourraient être automatisés au cours des 120 prochaines années.
Voici un bref résumé des industries (et des rôles) qui seront impactés:
L'échelle que l'IA fournit est le problème, car elle encourage la centralisation de la richesse. Les quelques grandes entreprises avec les meilleurs algorithmes seront probablement propriétaires du marché, créant un environnement où le gagnant prend tout. Par exemple, la compagnie de taxi autonome la plus sûre sera celle que tout le monde utilisera. Le meilleur générateur d'images deviendra celui que tout le monde utilise au lieu des artistes contractuels. Adobe Shutterstock licenciera et vendra désormais exclusivement des images créées sur le générateur d'images Dall-E 2. Alors que le plan est de compenser les artistes avec des royalties lorsque leur PI est utilisée, les individus sont interdits de télécharger leur propre art généré par IA sur la plateforme. Au fur et à mesure que ces services deviennent plus avancés, leurs coûts augmenteront, et les artistes devront réduire leurs propres tarifs afin de rester compétitifs.
Il n'y a que deux solutions : la régulation ou un investissement accru dans l'IA pour plus de concurrence. Vous ne pouvez pas vous permettre d'être laissé pour compte, donc si vous n'utilisez pas actuellement l'IA dans le cadre de votre entreprise, il est temps de vous impliquer. En ce qui concerne l'avenir de l'IA dans les affaires, il est vraiment illimité - du moins pour l'instant. Merci de votre lecture.