KPI-diagram

Sammanfattning

Behöver du bättre visualiseringar för att analysera och rapportera topp KPI:er? Använd KPI-diagram kalkylbladsmall för att mata in upp till en miljon rader med rådata. Filtrera sedan ett delmängd för att visa och tavlan genererar automatiskt fördefinierade diagram för att visualisera data för rapporter och analys. Detta kan vara försäljningsdata, bugg- eller problemdata, en projekt att-göra-lista, funktioner att implementera, eller till och med aktiemarknadsanalys. Byt namn och anpassa upp till två datumintervall, två numeriska värden och fem rullgardinsvärden för att filtrera och jämföra mot varandra. Skapa sedan vackra KPI-diagram för analys och rapporter.

För att ge ett exempel på hur du kan använda detta KPI-diagram kalkylblad kommer vi först att förklara formeln Spotify och liknande företag använder för att beräkna avkastningen på annonsutgifter (ROAS) för en prenumerationstjänst. Sedan kommer vi att visa hur du kan använda en nyckelprestandaindikatormall som vår för att visualisera dina topp KPI:er som ROAS eller kundens livstidsvärde (LTV) och beräkna vilken annonsplattform som gav en högre ROAS över tid. Men detta är bara ett exempel på hur du kan använda KPI-diagram kalkylbladsmodellen. Om du vill lära dig mer om hur KPI-diagram kalkylbladsmall fungerar, bläddra nedan till förklaringssektionen.

Hur beräknar Spotify sin avkastning på annonsutgifter?

I januari 2022 kontrollerade Spotify 31% av marknaden för musikströmning via prenumeration, med dubbla andelen av Apple Music. Denna dominans kommer med stora kundanskaffningskostnader. Som en tillväxtaktie bedöms Spotify av tillväxten av nya prenumeranter. Men för ett prenumerationsföretag med en freemium affärsmodell, tar varje ny prenumerant en initial kostnad att förvärva, medan intäkterna kommer över en längre tidshorisont.

För att beräkna avkastningen på annonsutgifter behöver företag veta hur mycket de spenderade för att förvärva varje kund, och kundens livstidsvärde, vilket är hur mycket kunden i genomsnitt kommer att spendera under sin livstid som kund. Så Spotify måste beräkna en kunds livstidsvärde lite annorlunda. Så här bröt teknikstrategen Anuj Shah ner det: LTV för en Spotify-prenumerant beror på den genomsnittliga intäkten per användare, eller hur mycket av sin prenumerationsavgift Spotify i genomsnitt tar ut per prenumerant. Detta subtraheras med kostnaden för intäkter, eller hur mycket Spotify i genomsnitt spenderar per prenumerant.

Dessa siffror delas med churn-raten. Tillbaka i 2019 var Spotifys genomsnittliga intäkt per användare 5,4 dollar, medan kostnaden för intäkt per användare enligt Shahs beräkningar kom ut till 3,9 dollar. Delat med en genomsnittlig månatlig churn-rate på 4,5% kom detta ut till ett genomsnittligt LTV på 31,1 dollar.Nu måste vi bestämma Spotifys kostnader för att skaffa prenumeranter. För att bestämma den verkliga kostnaden per prenumerantanskaffning måste kostnaden för att stödja den fria produkten också beaktas.

Shah beräknade Spotifys totala försäljnings- och marknadsföringskostnad per ny bruttoprenumerant och kostnaden för intäkter för att stödja fria användare dividerat med det totala antalet fria användare för att hitta Spotifys CAC: 16,2 dollar per användare. Enligt Shahs beräkningar tjänade Spotify 14,9 dollar på varje prenumerant 2019, vilket gjorde Spotifys LTV till CAC-förhållande ungefär 2,2. För referens är 3 och över vad du vill ha. Då hade Spotify 116 miljoner fria användare och 94 miljoner betalande användare. Från och med Q1 2022 har Spotify i princip fördubblat dessa siffror.

Men 2021 spenderade företaget över en miljard på försäljning och marknadsföring, till stor del på grund av ökade reklamkostnader för sina marknadsföringskampanjer. Enligt dess Q1-inlämningar har företaget redan spenderat nästan 300 miljoner dollar på försäljning och marknadsföring för att få 16 miljoner nya fria användare 2022.

Så vad om Spotify ville dra ner på sin annonsutgift i Q2 2022 och optimera sina förvärvsansträngningar? Det kunde ta reda på hur många av de nya användarna som kom från vilken annonsplattform och optimera därefter.

Nedan visar vi dig hur du gör exakt det med den helt anpassningsbara KPI-mallen vi skapade.Vi kommer att använda det för att jämföra våra kundanskaffningsdata för att avgöra vilken annonsplattform som gav oss högsta avkastning på annonsutgifterna.

file_save

Download free weekly spreadsheets

Microsoft Excel Google Sheets Apple Numbers

Enter your email address to download and customize spreadsheets for free

Join

OR

Not for commercial use

OR

file_save

Download 'KPI-diagram' spreadsheet — 8 sheets

KPI-diagram

+39 more spreadsheets per quarter

that's $3 per spreadsheet

$117

/ Quarterly

Subscribe

Commercial use allowed. View other plans

Förklaring

Anpassa mallen

Så det första är att uppdatera fliken Inputs för att matcha din rapport. Precis som med alla You Exec-kalkylblad är texten i blått en användarinmatning för dig att ändra. Eftersom vi kommer att bedöma våra annonsutgifter kommer vi att ändra inmatningarna för att spåra när en användare gick med som en gratismedlem och det datum de betalade som en betalande prenumerant.

Sedan uppdaterar vi våra numeriska värden för att spåra hur mycket användaren spenderade som prenumerant och hur mycket det kostade att skaffa dem. Och sist uppdaterar vi våra rullgardinsfält för att täcka våra viktigaste mätvärden om användaren.

I det här fallet är det mätvärde vi bryr oss mest om annonsplattformen. Glöm inte att kryssa i varje ruta när den redigeras för att validera för resten av teamet att den har uppdaterats för att matcha dina rapporteringskrav.

Definiera dina filter

Nästa steg är att ange de rullgardinsvärden som ska bedömas. Till exempel kan de fem rullgardinsfälten som ska bedömas vara platsdata från alla regioner där vi skaffade prenumeranter, typen av annons som fångade dem, plattformen de skaffades från, enheten de använder och användarens kön.

När dessa värden har uppdaterats kommer filtreringsfunktionen och diagrammen att veta vilka värden de ska söka efter. Om ett värde inte definieras här kommer det inte att visas i antingen Filter- eller Dashboard-flikarna.

Filtrera och sök i alla data

Efter att rullgardinsvärdena har definierats, ange data i fliken Rådata. För att bestämma avkastningen på annonsutgifterna för en viss plattform är dessa två siffror mest viktiga: det "Totala spenderade" på din produkt eller tjänst av kunden, eller deras livstidsvärde; och den "Förvärvskostnad" som du spenderade för att förvärva den användaren. Målet är att jämföra varje användares förvärvskostnad mot deras livstidsvärde över varje plattform.

För att uppnå detta, gå till fliken Filter, där de blå fälten kan redigeras för att definiera sökfrågan. Redigera datumen för att matcha den tidsperiod du vill analysera, ställ sedan in de numeriska fälten för att matcha ditt ideala intervall. Till exempel, om du vill ställa in ett minimum LTV för den ideala kunden, kan du filtrera intervallet för att endast visa kunder som har spenderat över $40. Men det verkliga filtret att ställa in är förvärvskostnaderna, som bör begränsas till din break-even-punkt. Rullgardinsfiltren kan också redigeras och uppdateras med rullgardinsmenyerna nedan, men tillämpas inte förrän rutan bredvid varje fält är markerad. Under filtren visas alla data som matchar filterfrågan.

Få insikter och diagram

Vad vi verkligen vill är att visualisera våra filterdata så att det är lätt att analysera och rapportera. På fliken Dashboard ger instrumentpanelen en övergripande översikt över data i sökfiltret, uppdelat i diagram dedikerade till fältet "Date1", fältet "Date2", rullgardinsfält och båda numeriska fält. Dessa diagram avslöjar kundanskaffningskostnaderna och det totala livstidsvärdet per plattform för att analysera vilken plattform som gav det högsta värdet till den lägsta anskaffningskostnaden.

För att ytterligare förfina din sökning, gå bara tillbaka till fliken Filter, redigera de värden du vill ändra, kontrollera sedan instrumentpanelen igen och instrumentpanelerna kommer att uppdateras därefter. När du har definierat din idealiska avkastning på annonsutgifterna kan du analysera vilka plattformar som gav dig närmast ditt mål för att prioritera dina ansträngningar där de bäst belönas.

Helt anpassningsbar instrumentpanel för alla användningsfall

Kom ihåg - KPI-diagram modellen är tänkt att vara en abstrakt KPI-mall för kalkylblad som kan uppdateras för att matcha alla inmatningar och rullgardinsvärden du definierar med en bred instrumentpanel av diagram. Försäljningsdata, data för problemtracker, aktiekursdata - du bestämmer.

För fler verktyg som detta för att förbättra och rapportera om dina kundanskaffningsinsatser, ladda ner Customer Acquisition Toolbox presentationsmallen. För mer specifik analys, kolla in Marketing Dashboard kalkylbladet, som ger en liknande generisk och helt anpassningsbar instrumentpanel som definierar "budget mot faktisk" och "faktiskt spenderat mot intäkter." Och för ett liknande kalkylbladsverktyg specifikt för försäljningsdata, kan du ladda ner vår andra KPI Sales Dashboard för att effektivisera KPI-rapporter för försäljningsteam och spåra dina främsta försäljningsmått på ett och samma ställe.